Número de plazas a cubrir: 1

Categoría profesional: IN ASSIS 2

Localidad y centro de trabajo: Barcelona, CIMNE

Remuneración bruta anual: 18.309,27 € 

Jornada laboral: 40h semanales

Duración prevista: 9 meses

Funciones del puesto de trabajo:

Desarrollo de técnicas numéricas y software para el análisis computacional de problemas que conllevan una interacción entre fluido y estructura en el marco del proyecto AC-METATECH-DES: Noise mitigation via acoustic metamaterial technology: computational design and prototyping solutions.

Este contrato es parte del proyecto de I+D+i TED2021-129413B-C21, financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y por la “Unión Europea NextGenerationEU/PRTR”

 
Requisitos:

• Formación: Ingeniero Superior, Mecánico, Industrial, o Civil

 
Méritos o aspectos a valorar:

• Experiencia en el ámbito de la mecánica computacional con énfasis en la interacción fluido-estructura
• Experiencia en el análisis computacional con Elementos Finitos, Volúmenes finitos, y estadística
• Participación en congresos y/o simposios
• Conocimientos de idioma inglés

 
Sistema de calificación:

En primer lugar, se valorarán los requisitos y méritos con una nota máxima de 100 puntos. Para la obtención de esta nota, se sumarán los valores obtenidos en los siguientes apartados:

• Titulaciones académicas: 40%
• Formación y perfeccionamiento: 25%
• Experiencia profesional: 5%
• Conocimiento de la lengua catalana: 5%
• Conocimiento del inglés: 10%
• Pruebas selectivas y entrevista: 15%

Los candidatos deberán completar el formulario "Application Form" de nuestra web indicando la referencia de la vacante y adjuntando los documentos requeridos. 

El plazo para la presentación de las solicitudes es el día 13 de febrero de 2024 a las 12h. 

A los candidatos preseleccionados se les podrá solicitar la documentación exigida en los apartados de "Requisitos" y "Méritos" y podrán ser convocados para la realización de pruebas selectivas (que pueden tener carácter eliminatorio) y / o entrevistas personales.

Este contrato es parte del proyecto de I+D+i TED2021-129413B-C21, financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y  por la “Unión Europea NextGenerationEU/PRTR”