Treballem amb simulació avançada per millorar la seguretat nuclear

Descobreix com la Càtedra UNESCO de Mètodes Numèrics lidera la innovació de frontera al Sud Global

Tecnologies Pre, Post i Digitals (DIGIT)

Tecnologies de la informació i la comunicació (TIC)

Investigador principal
Angel Diego Priego Mayan
Back
Visió general
Recerca
Membres
Projectes
Publicacions

El grup TIC del CIMNE Ć©s capdavanter en la innovació aplicada de les TIC, i aprofita tecnologies avanƧades com la intelĀ·ligĆØncia artificial (AI), l’Internet de les Coses (IoT), la cadena de blocs (blockchain) i els sistemes d’informació geogrĆ fica per desenvolupar solucions intelĀ·ligents i sistemes de suport a la decisió en diversos Ć mbits de l’enginyeria.

El grup de recerca en Tecnologies de la Informació i la Comunicació (TIC) del CIMNE, integrat a la Unitat d’Innovació DIGIT, duu a terme recerca aplicada i transferĆØncia tecnològica per afrontar reptes complexos en enginyeria i ciĆØncia mitjanƧant la innovació digital. El grup estĆ  especialitzat en la integració de la intelĀ·ligĆØncia artificial, l’Internet de les Coses (IoT), els sistemes d’informació geogrĆ fica (GIS) i les plataformes web i mòbils modernes. Aquestes tecnologies es combinen amb coneixement especĆ­fic de cada Ć mbit i amb modelització numĆØrica per desenvolupar solucions intelĀ·ligents basades en dades, amb un impacte mesurable en sectors com les infraestructures civils, la gestió de riscos ambientals, la mobilitat i la salut.

En l’àmbit de l’IoT, el grup desenvolupa plataformes modulars basades en el nĆŗvol i instalĀ·lables en local per a la gestió de dispositius, la integració de dades i informĆ tica perifĆØrica (edge computing). Aquestes plataformes donen suport a xarxes de sensors heterogĆØnies i permeten la fusió de dades procedents de sensors, contextos i fonts externes per facilitar la monitorització en temps real i el control dels sistemes. Les tecnologies GIS s’integren de manera estreta en aquestes solucions, aportant capacitats d’anĆ lisi espacial i geovisualització per a aplicacions com la planificació territorial, el seguiment d’infraestructures i la modelització ambiental. L’expertesa del grup en la combinació de la geoinformĆ tica, la simulació i el desenvolupament web permet oferir eines de suport a la decisió amb consciĆØncia espacial, adaptades a les necessitats dels agents implicats.

ƀrees de recerca

Intel·ligència Artificial i Visió per Computador

Desenvolupament de models d’aprenentatge automĆ tic i profund per a la detecció d’objectes, el seguiment, l’etiquetatge semĆ ntic i l’anĆ lisi del comportament en entorns dinĆ mics. Aquesta tecnologia tĆ© aplicació en Ć mbits com la seguretat, la salut i el monitoratge d’infraestructures.

AnĆ lisi de dades i manteniment predictiu

Implementació de models de predicció i tĆØcniques de detecció d’anomalies en dades temporals procedents de sensors i sistemes empresarials. Prenen rellevĆ ncia la robustesa, l’alerta precoƧ i la integració en plataformes operatives.

IntelĀ·ligĆØncia Artificial HĆ­brida (IAH)

Integració de dades generades per simulació i de models basats en la fĆ­sica en fluxos de treball d’intelĀ·ligĆØncia artificial per millorar l’aprenentatge en contextos d’incertesa. TĆ© aplicació en Ć mbits crĆ­tics per a la seguretat amb dades reals limitades.

Tecnologies Geoespacials i SIG

Desenvolupament de plataformes GIS interactives que combinen dades espacials, resultats de simulació i informació de sensors per a l’anĆ lisi territorial, la planificació urbana i la presa de decisions ambientals.

Arquitectures IoT

Disseny i desplegament de plataformes basades en el nĆŗvol i instalĀ·lables localment per gestionar xarxes de sensors heterogĆØnies, amb suport per a l’adquisició de dades en temps real, el processament a l’extrem i la integració amb sistemes d’intelĀ·ligĆØncia artificial.

Aplicacions web i mòbil

Desenvolupament d’aplicacions web i mòbils adaptatives i multiplataforma per a la visualització de dades, el seguiment sobre el terreny i la interacció amb l’usuari. Integració de sensors mòbils i interfĆ­cies API per a l’ús en Ć mbits com la salut, el turisme i la mobilitat.


Projectes finalitzats
Cerca

NotĆ­cies relacionades

Computer vision for drowning prevention
Computer vision for drowning prevention

LAIF is a predictive aquatic surveillance system that works using computer vision technology. It analyses different patterns of behaviour of people in an aquatic environment and should be able to detect behaviour compatible with drowning. Once detected, it will...

MƩs notƭcies