Metodologies de recerca
Al CIMNE, utilitzem metodologies avançades en mètodes numèrics i modelització computacional per afrontar els reptes socials urgents. Mitjançant la integració de tècniques de discretització, models basats en dades i computació d’alt rendiment, impulsem la recerca i la innovació de frontera per a un demà sostenible.
Tècniques de discretització
Mètodes que transformen equacions contínues en formes discretes per a solucions numèriques en enginyeria. Les tècniques de discretització s’aproximen a derivades i integrals en quadrícules o partícules, permetent simulacions mitjançant nous enfocaments basats en quadrículas, lliures de quadrícules o no ajustats. Això permet una anàlisi eficient de sistemes complexos.
- Nous enfocaments basats en quadrícules
- Mètodes de partícules i sense malles
- Mètodes no conformes
- Tècniques per a problemes acoblats
- Avaluació d’errors i adaptabilitat
- Representació de geometria i simulació
Models físics i matemàtics
- Formulacions constitutives
- Models de materials per a fenòmens multifísics i multiescala
- Noves formulacions variacionals
- Optimització
- Models basats en agents o subjectes
Clústers de recerca
- Machine Learning and Models in Hydro-Environmental Engineering
- Geomechanics and Hydrogeology
- Aeronautical, Marine, Automotive and Energy Engineering
- Simulació de sòlids i fluids per a processos industrials
- Computational Mechanics in Medical Engineering and Living Matter
- Mechanics of Advanced Materials and Metamaterials
Unitats d'innovació
Models basats en dades
Enfocaments que aprofiten les dades per predir els resultats de l’enginyeria. Aquests inclouen l’aprenentatge automàtic (ML), els models d’ordre reduït (ROM) i les dades massives per capturar patrons, quantificar la incertesa i crear bessons digitals per a l’anàlisi i optimització eficients del sistema.
- Aprenentatge automàtic basat en la ciència i intel·ligència artificial
- Modelatge d’ordre reduït
- Mètodes inversos
- Gestió de dades massives
- Quantificació de la incertesa
- Bessons digitals
Models computacionals d'alt rendiment
Sistemes avançats per a simulacions d’enginyeria ràpides i precises. Aprofiten algorismes optimitzats i computació paral·per resoldre problemes numèrics complexos, permetent anàlisis d’avantguarda amb aplicacions en entorns d’enginyeria del món real.
- Descomposició i precondicionament del domini
- Arquitectures emergents (per exemple, computació quàntica)
- Nous paradigmes de codificació