Treballem amb simulació avançada per millorar la seguretat nuclear

Descobreix com la Càtedra UNESCO de Mètodes Numèrics lidera la innovació de frontera al Sud Global

Visió general
Membres
Projectes
Publicacions

La Unitat d’Innovació del CIMNE en Tecnologies Pre, Post i Digitals (DIGIT) impulsa la innovació aplicada en simulació, IA i eines digitals. Uneix els grups GiD i TIC per a una recerca i una transferĆØncia tecnològica d’impacte.

Grups de recerca

La Unitat d’Innovació del CIMNE en Tecnologies Pre, Post i Digitals (DIGIT) reuneix dos grups de recerca capdavanters —GiD i TIC— per fomentar la innovació aplicada amb impacte real. La unitat desenvolupa solucions digitals avanƧades per al pre i postprocessament de simulacions numĆØriques, i integra tecnologies d’última generació com la IntelĀ·ligĆØncia Artificial (IA), l’Internet de les Coses (IoT), els Sistemes d’Informació Geoespacial (SIG) i les eines web per a una transferĆØncia tecnològica d’alt impacte.

El Grup GiD Ć©s el responsable del desenvolupament del GiD, el programari insĆ­gnia del CIMNE per al pre i postprocessament universal en simulacions numĆØriques. Aquest equip lidera la recerca en geometria computacional, adaptació CAD, generació de malles (incloent-hi a partir de dades d’imatges 3D), i visualització avanƧada per a entorns de computació d’altes prestacions (HPC) i sistemes al nĆŗvol. GiD s’utilitza arreu del món en mĆŗltiples disciplines grĆ cies a la seva velocitat, robustesa i versatilitat.

El Grup TIC se centra en el desenvolupament de serveis innovadors i sistemes de suport a la presa de decisions impulsats per la intelĀ·ligĆØncia artificial, la visió per computador, les tecnologies de l’internet de les coses i les plataformes web i mòbils modernes. Les seves solucions es despleguen en sectors diversos, des del civil i el marĆ­tim fins a l’agricultura, el medi ambient i l’enginyeria biomĆØdica, aportant un impacte tangible a mĆŗltiples indĆŗstries.

MitjanƧant la fusió de coneixements multidisciplinaris, la unitat DIGIT ofereix solucions per transformar dades en informació Ćŗtil per a l’acció, desenvolupant eines digitals robustes i fomentant colĀ·laboracions que acceleren la innovació orientada al bĆ© comĆŗ.


Projectes finalitzats
Cerca

NotĆ­cies relacionades

Computer vision for drowning prevention
Computer vision for drowning prevention

LAIF is a predictive aquatic surveillance system that works using computer vision technology. It analyses different patterns of behaviour of people in an aquatic environment and should be able to detect behaviour compatible with drowning. Once detected, it will...



MƩs notƭcies