El Grup BEE aprofita dècades d’experiència en recerca, innovació i transferència de tecnologia en energia verda per oferir solucions innovadores i de codi obert dissenyades específicament per a comunitats i autoritats públiques.

Maximitzar l’eficiència i l’estalvi en edificis públics

BEEMind és un entorn digital integral on la intel·ligència artificial (IA) ajuda a abordar els reptes climàtics i energètics actuals. Més que un repositori de dades centralitzat, BEEMind és una solució per digitalitzar dades heterogènies de diferent naturalesa per analitzar, planificar i optimitzar el comportament energètic i ambiental d’edificis i ciutats.

Com a plataforma única, BEEMind capacita els municipis, les organitzacions i les comunitats per aconseguir una gestió energètica més eficient basada en dades reals i informació clau. Això lidera el progrés cap a ciutats i edificis amb zero emissions.

BEEMind es basa en una plataforma de codi obert, oferint una estructura flexible mitjançant dues solucions especialitzades:

• • MindCity , per a municipis i governs locals: permet la visualització de mapes de vulnerabilitat climàtica, la identificació d’oportunitats d’instal·lació solar i la presa de decisions informada en rehabilitació energètica.
  • MindOpera , per a la gestió intel·ligent d’edificis: ajuda a controlar el consum d’energia, anticipar avaries i millorar el manteniment mitjançant la integració de dades i l’anàlisi automatitzada.

MindCity és una eina digital adaptada a ajuntaments, consorcis locals i administracions públiques que necessiten prendre decisions estratègiques informades sobre energia, rehabilitació d’edificis i resiliència climàtica.

La solució MindCity permet la integració i visualització fluides de dades urbanes i socials filtrades per territori, edifici o àrea, cosa que facilita l’acció climàtica global.

Els líders locals i empresarials poden utilitzar MindCity com a eina de gestió integral per a edificis públics o privats, desenvolupant accions eficients per a la descarbonització d’infraestructures crítiques.

• governs regionals
• Administració supramunicipal i consorcis
• Xarxes i entitats de promoció digital i energètica
• Governs municipals i de pobles
• Oficines de transformació comunitària
• Equips tècnics d’ajuntaments mitjans i petits

Les polítiques climàtiques públiques requereixen dades integrades, fiables i fàcilment visualitzables. Mind City digitalitza i harmonitza la informació energètica i territorial per facilitar la presa de decisions estratègiques amb un impacte directe en la sostenibilitat i l’eficiència.

Integració massiva de dades

• • Recopilació de dades de consum d’energia, sensors, equips i fonts públiques (DEXMA, Modbus, BACnet, meteorologia, etc.).

Visualització territorialitzada

• • Quadres de comandament clars i interactius amb mapes, indicadors, escenaris i simulacions.

Anàlisi automatitzada i escalable

• • Processos lògics en temps real i per lots amb una arquitectura basada en microservices i tecnologies com Kubernetes, Kafka i Neo4j.

Justificació de la subvenció

• • Ajuda a identificar objectius, justificar accions i demostrar l’impacte a l’hora de sol·licitar fons públics.

Mapa de vulnerabilitat : Detecta zones vulnerables amb radiació solar i tèrmica.

Rehabilitació energètica d’edificis : identificar i prioritzar els edificis amb més necessitats de tota la ciutat.

Índex de vegetació : definir i planificar zones verdes per a ciutats més resilients al clima.

• • Harmonització de dades amb ontologies sectorials (SAREF, BIGG…)
  • Bases de dades especialitzades:

Neo4j per a relacions institucionals i geolocalització
HBase per a dades en brut
InfluxDB per a sèries temporals

• • Processament intel·ligent:

Detecció de valors atípics
Escenaris de rehabilitació i fotovoltaics amb IA
Generació de KPI (CO₂ evitat, RP, autoconsum, llars equivalents…)

• Escalabilitat i interoperabilitat
• Implementació en Kubernetes amb arquitectura modular
• Compatible amb estàndards oberts i exportació de dades en formats georeferenciats
• Dissenyat per a una adopció progressiva, flexible i replicable

MindOpera és una plataforma modular dissenyada per a gestors d’edificis públics i privats, que admet múltiples fonts de dades i sistemes operatius. Harmonitza, integra i analitza les dades de consum, manteniment i generació en temps real, utilitzant models d’intel·ligència artificial per optimitzar les operacions i anticipar-se a incidències.

Administració Pública i Institucions

• • Equips dedicats al manteniment del patrimoni, l’energia i les infraestructures
  • Ajuntaments mitjans i grans, especialment aquells que busquen fer la transició cap a edificis intel·ligents
  • Consorcis locals, consells provincials i ens supramunicipals amb serveis centralitzats.

Infraestructures crítiques i instal·lacions públiques

• • Hospitals i centres de salut
  • Universitats i centres educatius
  • Instal·lacions culturals, esportives i administratives

Sector privat amb una cartera d’edificis

• • Empreses de manteniment i serveis energètics
  • Gestors de parcs empresarials o polígons industrials
  • Administradors d’immobles i edificis d’oficines

• Redueix el temps de supervisió i els errors humans
• Millora la continuïtat del servei i l’anticipació d’errors
• Optimitza l’eficiència energètica a escala de cartera
  
• Ofereix comunicació interoperable amb els sistemes de gestió existents

• Ingestió de dades en temps real mitjançant protocols industrials com ara Modbus, BACnet i SCADA.
• Integració amb plataformes com DEXMA i sistemes CMMS.
• Harmonització automàtica i generació d’indicadors operatius (autoconsum, PR, CO₂…).
• Manteniment predictiu i detecció d’anomalies
• Visualitzacions adaptades a cada infraestructura i cartera d’edificis

• Orquestrador de dades d’Infraestructures.cat per a més de 10.000 edificis
• Sistema SIME-ICAEN: seguiment de l’estalvi energètic de la Generalitat de Catalunya
• Supervisió agregada per part d’empreses de manteniment i consorcis públics. El CIMNE va ser guardonat amb el Premi AINE 2010 en reconeixement a la seva innovació en el sector naval. El premi està promogut per l’Associació Espanyola d’Enginyers Navals (AINE).

Mind Opera es basa en una arquitectura modular al núvol que combina l’orquestració amb Kubernetes i la ingestió de dades en temps real amb Kafka, així com bases de dades especialitzades com ara HBase, InfluxDB i Neo4j. Aquesta infraestructura permet integrar i harmonitzar dades de múltiples sistemes (BMS, SCADA, sensors, etc.), mentre que la intel·ligència artificial (IA) s’aplica per al manteniment predictiu, la detecció d’anomalies i la generació d’indicadors operatius. Aquest marc de treball ofereix una alta escalabilitat i interoperabilitat.

El Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria va ser acreditat com a “Centre d’Excel·lència Severo Ochoa” per l’Agència Estatal d’Investigació (adscrita al Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats) per al període 2019-2023.