El BEE Group aprovecha sus décadas de experiencia en investigación, innovación y transferencia de tecnología en el ámbito de la energía verde para ofrecer soluciones de vanguardia y de código abierto diseñadas específicamente para las comunidades y las administraciones públicas.

Optimización de la eficiencia y el ahorro en los edificios públicos

BEEMind es un entorno digital integral en el que la inteligencia artificial (IA) contribuye a abordar los retos actuales en materia de clima y energía. Más allá de ser un repositorio de datos centralizado, BEEMind es una solución para digitalizar datos heterogéneos de diversa índole con el fin de analizar, planificar y optimizar el comportamiento energético y medioambiental de edificios y ciudades.

Como plataforma integral, BEEMind permite a los ayuntamientos, las organizaciones y las comunidades lograr una gestión energética más eficiente basada en datos reales y análisis clave. Esto impulsa el avance hacia ciudades y edificios con cero emisiones.

BEEMind se basa en una plataforma de código abierto y ofrece una estructura flexible mediante dos soluciones especializadas:

• • MindCity, para municipios y administraciones locales: permite visualizar mapas de vulnerabilidad climática, identificar oportunidades para la instalación de sistemas solares y tomar decisiones fundamentadas en materia de rehabilitación energética.
  • MindOpera, para la gestión inteligente de edificios: ayuda a controlar el consumo energético, anticipar averías y mejorar el mantenimiento mediante la integración de datos y el análisis automatizado.

MindCity es una herramienta digital diseñada específicamente para ayuntamientos, consorcios locales y administraciones públicas que necesitan tomar decisiones estratégicas fundamentadas en materia de energía, rehabilitación de edificios y resiliencia climática.

La solución MindCity permite una integración y visualización fluidas de datos urbanos y sociales filtrados por territorio, edificio o zona, lo que facilita la acción climática a escala mundial.

Líderes locales y empresariales pueden utilizar MindCity como una herramienta de gestión integral para edificios públicos o privados, con el fin de desarrollar medidas eficaces para la descarbonización de las infraestructuras críticas.

• • Gobiernos regionales
  • Administración supramunicipal y consorcios
  • Redes y entidades de promoción del sector digital y energético
  • Ayuntamientos
  • Oficinas de transformación comunitaria
  • Equipos técnicos de los ayuntamientos de ciudades medianas y pequeñas

Las políticas públicas en materia de clima requieren datos integrados, fiables y fáciles de visualizar. Mind City digitaliza y armoniza la información energética y territorial para facilitar la toma de decisiones estratégicas con un impacto directo en la sostenibilidad y la eficiencia.

Integración masiva de datos

• • Recopilación de datos sobre consumo energético, sensores, equipos y fuentes públicas (DEXMA, Modbus, BACnet, datos meteorológicos, etc.).

Visualización territorializada

• • Cuadros de mando claros e interactivos con mapas, indicadores, escenarios y simulaciones.

Análisis automatizado y escalable

• • Procesos lógicos en tiempo real y por lotes con una arquitectura basada en microservicios y tecnologías como Kubernetes, Kafka y Neo4j.

Justificación de subvenciones

• • Ayuda a identificar los objetivos, justificar las medidas y demostrar el impacto a la hora de solicitar fondos públicos.

Mapa de vulnerabilidad: Detecta las zonas vulnerables mediante la radiación solar y térmica.

Rehabilitación energética de edificios: Identificar y priorizar los edificios con mayores necesidades en toda la ciudad.

Índice de vegetación: definir y planificar zonas verdes para lograr ciudades más resilientes al cambio climático.

• • Armonización de datos con ontologías sectoriales (SAREF, BIGG…)
  • Bases de datos especializadas:

Neo4j para relaciones institucionales y geolocalización
HBase para datos sin procesar
InfluxDB para series temporales

• • Procesamiento inteligente:

Detección de valores atípicos
Escenarios de rehabilitación y energía fotovoltaica con IA
Generación de indicadores clave de rendimiento (CO₂ evitado, PR, autoconsumo, hogares equivalentes…)

• • Escalabilidad e interoperabilidad
  • Implementación en Kubernetes con arquitectura modular
  • Compatible con estándares abiertos y con la exportación de datos en formatos georreferenciados
  • Diseñado para una implantación progresiva, flexible y replicable

MindOpera es una plataforma modular diseñada para gestores de edificios públicos y privados, compatible con múltiples fuentes de datos y sistemas operativos. Armoniza, integra y analiza en tiempo real los datos de consumo, mantenimiento y generación, utilizando modelos de inteligencia artificial para optimizar las operaciones y anticiparse a las incidencias.

Administración e instuciones públicas

• • Equipos especializados en patrimonio, energía y mantenimiento de infraestructuras
  • Ayuntamientos de ciudades medianas y grandes, especialmente aquellos que desean dar el salto a los edificios inteligentes
  • Consorcios locales, consejos provinciales y entidades supramunicipales con servicios centralizados.

Infraestructuras críticas e instalaciones públicas

• • Hospitales y centros de salud
  • Universidades y centros educativos
  • Instalaciones culturales, deportivas y administrativas

Sector privado con una cartera de inmuebles

• • Empresas de mantenimiento y servicios energéticos
  • Responsables de parques empresariales o polígonos industriales
  • Administradores de inmuebles y edificios de oficinas

• • Reduce el tiempo dedicado a la supervisión y los errores humanos
  • Mejora la continuidad del servicio y la previsión de fallos
  • Optimiza la eficiencia energética a escala de cartera
    
  • Ofrece comunicación interoperable con los sistemas de gestión existentes

• • Captura de datos en tiempo real a través de protocolos industriales como Modbus, BACnet y SCADA.
  • Integración con plataformas como DEXMA y sistemas CMMS.
  • Armonización automática y generación de indicadores operativos (autoconsumo, PR, CO₂…).
  • Mantenimiento predictivo y detección de anomalías
  • Visualizaciones adaptadas a cada infraestructura y cartera de edificios

• • Infraestructures.cat, gestor de datos para más de 10 000 edificios
  • Sistema SIME-ICAEN: seguimiento del ahorro energético de la Generalitat de Catalunya
  • Supervisión conjunta a cargo de empresas de mantenimiento y consorcios públicos. El CIMNE fue galardonado con el Premio AINE 2010 en reconocimiento a su innovación en el sector naval. El premio está promovido por la Asociación de Ingenieros Navales de España (AINE).

Mind Opera se basa en una arquitectura modular en la nube que combina la orquestación con Kubernetes y la ingesta de datos en tiempo real con Kafka, además de bases de datos especializadas como HBase, InfluxDB y Neo4j. Esta infraestructura permite integrar y armonizar datos procedentes de múltiples sistemas (BMS, SCADA, sensores, etc.), al tiempo que se aplica la inteligencia artificial (IA) para el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y la generación de indicadores operativos. Este marco ofrece tanto una alta escalabilidad como interoperabilidad.

El Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería ha sido acreditado como «Centro de Excelencia Severo Ochoa» por la Agencia Estatal de Investigación (dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades) para el periodo 2019-2023.