| Abstract |
El proyecto consiste en construir un sistema de ayuda para la clasificación de balsas en función del riesgo potencial. El sistema optimizará diversos procesos mediante técnicas de Machine Learning (ML), Sistemas de Información Geográfica (GIS) y gestión de activos de infraestructuras mediante la metodología BIM (Building Information Modeling). Como resultado se obtendrán tres versiones diferentes para abordar el problema: 1. Un aplicativo web en el que, introduciendo unos pocos parámetros relativos a las balsas y al terreno circundante, permitirá conocer qué tipo de balsa es en función del riesgo potencial (A, B, o C). Permitirá la pre-clasificación de balsas de forma masiva, determinando la prioridad de inversión en la realización del estudio y en mejorar la seguridad frente a eventual rotura. Estará basado en un Método Simplificado desarrollado a partir del Método Completo que describen las Normas Técnicas, y que previamente habría sido “entrenado” mediante técnicas de ML y GIS, lo que reducirá todo el proceso a “un solo clic”.
2. Una herramienta automatizada para la elaboración de Informes de Clasificación de Balsas mediante un proceso óptimo. Además de la generación automática del modelo desde la cartografía, integrará un motor de cálculo optimizado con el uso de tarjetas gráficas (GPUs), metodologías de rotura y criterios de riesgo específicos y actualizados, un asistente para extraer los resultados, y un módulo para generación semiautomática del informe según la legislación vigente.
3. Una versión avanzada en la que se integra toda la información de la balsa en un entorno BIM. La visualización a partir de un modelo BIM permitirá aumentar las prestaciones del modelo GIS por cuanto los activos de la infraestructura podrán representarse en 3 dimensiones junto a sus atributos técnicos con un alto nivel de detalle. |
