La digitalización está transformando el sector marítimo, y los puertos adoptan cada vez más tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el IoT y herramientas basadas en datos para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad. En este contexto, los gemelos digitales están emergiendo como una innovación clave, ya que permiten la monitorización en tiempo real, la simulación y la optimización de las operaciones portuarias.
Sin embargo, pese a su potencial, la adopción de gemelos digitales en los puertos sigue siendo limitada debido a los elevados costes de implementación, la complejidad y la incertidumbre en torno a sus beneficios. Un nuevo artículo de Chiara Saragani, investigadora de la Unidad de Innovación en Transporte de CIMNE, CENIT, en colaboración con Javier Garrido y Sergi Saurí, publicado en el Journal of Shipping and Trade, explora cómo las tecnologías de gemelo digital (DT) pueden apoyar la transformación digital de los puertos y mejorar los procesos de toma de decisiones.
Representación del gemelo digital en Busan Port Authority (BPA). Fuente: BPA, https://www.youtube.com/watch?v=OUXcq1tTl-c[/caption
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Un marco estructurado para la toma de decisiones
La investigación, titulada “Digital twin adoption in port authorities: a structured framework for use case assessment”, aborda esta brecha proponiendo un marco estructurado para ayudar a las autoridades portuarias a identificar, evaluar y priorizar casos de uso de gemelo digital. La investigación se basa en 77 entrevistas realizadas en el Puerto de Barcelona, 12 entrevistas adicionales con puertos internacionales y la identificación de 80 casos de uso potenciales para aplicaciones de gemelo digital.
Estos casos de uso se agrupan en tres categorías de usuarios: operaciones, funciones de apoyo y administrativas, y enlace (coordinación externa y funciones estratégicas). A continuación, se evalúan según nueve criterios que abarcan tanto el impacto (p. ej. ahorro de tiempo, sostenibilidad, beneficios interdepartamentales) como los requisitos de recursos (p. ej. coste, experiencia especializada, esfuerzo de implementación).
Principales conclusiones
Los resultados muestran que la mayoría de los puertos aún se encuentran en las primeras etapas de adopción del gemelo digital. Entre los 80 casos de uso, existe una clara preferencia por los casos de uso de alto impacto y bajos requerimientos de recursos, y los distintos departamentos priorizan funcionalidades diferentes: los equipos operativos se centran en la predicción y la optimización, las unidades administrativas ponen el énfasis en la monitorización y la gestión, y las funciones de enlace priorizan la coordinación y la planificación estratégica
El estudio también destaca la importancia de alinear las estrategias de gemelo digital con objetivos más amplios de digitalización y con las necesidades organizativas.
Apoyando el futuro de los puertos sostenibles
Esta investigación contribuye a los esfuerzos en curso para apoyar a los puertos en su transición hacia unas operaciones más eficientes, resilientes y sostenibles. Al proporcionar un marco práctico para la toma de decisiones, ayuda a las autoridades portuarias a ir más allá de proyectos piloto aislados hacia soluciones digitales más estratégicas y escalables.
Chiara Saragani explica:
“Los gemelos digitales ofrecen un potencial significativo para los puertos; sin embargo, el reto no es puramente tecnológico. La clave está en identificar con claridad dónde puede generarse valor y priorizar los casos de uso que se alineen con las necesidades organizativas y los recursos disponibles. Además, las soluciones de Digital Twin no deben verse como tecnologías independientes, sino como habilitadoras que despliegan todo su potencial cuando se integran con otras tecnologías ya existentes, como la conectividad 5G, los sistemas IoT y las soluciones de IA.”
Saragani, C., Garrido, J. & Saurí, S. Digital twin adoption in port authorities: a structured framework for use case assessment. Journal of Shipping and Trade, 11, 12 (2026). https://doi.org/10.1186/s41072-026-00234-6
