Seminari CIMNE: «Un mètode SPH r-adaptatiu basat en una equació diferencial parcial (EDP) de partícules mòbils amb un nucli de mínims quadrats» per Shujiro Fujioka

04/11/2026
}
11:00 am
Sala OCZ, Edifici C1 (1r pis), Campus Nord de la UPC, Barcelona
RESUM

Els avenços recents en mètodes de partícules aborden les limitacions en què la hidrodinàmica convencional de partícules suavitzades (SPH) requereix distribucions espacials ideals i uniformes per garantir la convergència. A partir d’aquests desenvolupaments, presentem un marc r-adaptatiu SPH basat en EDP de partícules mòbils (MPPDE) dissenyat per a simulacions de flux incompressible.

En aquest enfocament, les velocitats de les partícules es determinen mitjançant un MPPDE a través d’una funció de monitoratge en lloc d’estar estrictament restringides a velocitats de fluid, cosa que permet una redistribució espacial dinàmica i alhora mantenir un nombre total constant de partícules. Per superar la degradació de precisió en distribucions irregulars de partícules, s’implementa una formulació SPH (LS-SPH) amb plantilla fixa, i es manté la connectivitat veïna fixa en l’espai computacional mentre es reconstrueixen derivades espacials directament a partir de les coordenades físiques actuals. A més, s’introdueix una correcció basada en configuració de referència a la formulació MPPDE per eliminar el moviment artificial de partícules causat per configuracions inicials. Les avaluacions numèriques exhaustives (incloent el vòrtex de Taylor-Green, el flux de cavitat impulsat per tapa, el flux esglaonat orientat cap enrere i el flux més enllà d’un cilindre circular) demostren que el mètode proposat aconsegueix solucions d’alta fidelitat i una eficiència computacional robusta en comparació amb les tècniques convencionals de SPH.

Infografia científica que il·lustra un mètode d'hidrodinàmica de partícules suavitzades (SPH) r-adaptatiu que combina la redistribució adaptativa de partícules amb un nucli de mínims quadrats. Els diagrames mostren distribucions de partícules, monitoritzen camps de funció i mides de suport del nucli, demostrant com una resolució local millorada millora la precisió de predicció del flux sense augmentar el nombre total de partícules.

PONENT

Shujiro FujiokaShujiro Fujioka és doctorand al Departament d’Enginyeria Civil de l’Escola Superior d’Enginyeria de la Universitat de Kyushu, i desenvolupa la seva recerca al Laboratori d’Informàtica de Desastres sota la supervisió del Prof. Mitsuteru Asai. Va obtenir el grau i el màster en Enginyeria Civil els anys 2022 i 2024, ambdós a la Universitat de Kyushu. La seva recerca se centra en mètodes de partícules per a l’anàlisi de fluids, amb l’objectiu de contribuir a la prevenció i mitigació de desastres.

Afegeix-t’ho al calendari:

Comparteix: