RESUM
The Sparse Grids Matlab Kit (SGMK) és un paquet de programari per a l’aproximació eficient de models d’alta dimensionalitat, amb especial atenció a la quantificació de la incertesa (UQ) basada en models substitutius. Permet construir models substitutius precisos a partir d’un nombre limitat de simulacions, fet que el fa especialment adequat per a aplicacions que impliquen solvers computacionalment costosos.
En aquest seminari, presentarem els conceptes principals dels mètodes de malles disperses i en mostrarem la implementació dins de l’SGMK. Després d’una breu visió general dels principis en què es basen, mostrarem com es construeixen les malles disperses i com s’utilitzen a la pràctica per dur a terme tasques clau de UQ. També destacarem les característiques que fan que l’SGMK sigui adequat per a fluxos de treball d’enginyeria realistes, com ara el seu disseny no intrusiu, la compatibilitat amb codis de simulació existents i la integració amb programari extern, cosa que en permet l’ús en pipelines computacionals complexos.
Referències
[1] C. Piazzola and L. Tamellini. The Sparse Grids Matlab Kit. https://github.com/lorenzo-tamellini/sparse-grids-matlab-kit.
[2] C. Piazzola and L. Tamellini. The Sparse Grids Matlab Kit. https://sites.google.com/view/sparse-grids-kit.
[3] C. Piazzola and L. Tamellini. Algorithm 1040: The Sparse Grids Matlab Kit – a Matlab implementation of sparse grids for high-dimensional function approximation and uncertainty quantification. ACM Trans. Math. Softw., 50(1):1–22, 2024. doi:10.1145/3630023.
PONENT
La Dra. Chiara Piazzola és investigadora postdoctoral al Departament de Matemàtiques de la Technical University of Munich. Va obtenir el doctorat l’any 2019 a la University of Innsbruck i va ocupar una posició postdoctoral al CNR-IMATI (Pavia, Itàlia). La seva recerca se situa a la interfície entre la quantificació de la incertesa, l’aproximació en alta dimensionalitat i els sistemes dinàmics, amb especial atenció a la modelització substitutiva per a models computacionals complexos en enginyeria i ciències ambientals. És codesenvolupadora de The Sparse Grids Matlab Kit.