Anàlisi de dades massives per a l’eficiència energètica en edificis

Tenim una àmplia experiència en l’aplicació del big data i la intel·ligència artificial a la simulació i gestió energètica, aprofitant el potencial dels serveis web i les solucions de monitoratge en edificis residencials, comercials i industrials per optimitzar el consum.

Els edificis generen dades cada cop més heterogènies i en brut de múltiples fonts. Quan es recopilen, harmonitzen i analitzen correctament, aquestes dades permeten un ús més intel·ligent dels actius: una major eficiència energètica, una millora del confort dels ocupants i millors decisions de disseny i rehabilitació. El nostre treball se centra en canals de dades integrals, des de la ingestió fins a l’entrenament de models, que donen suport a l’avaluació de polítiques i l’anàlisi a gran escala dels parcs d’edificis mitjançant KPI robustos i comparables.

Dissenyem eines que integren l’alineació ontològica i els principis de la web semàntica (RDF/OWL, vocabularis compartits i dades enllaçades) per estandarditzar significats entre sistemes i garantir la plena interoperabilitat. Aquesta bastida semàntica ens permet fusionar dades BMS/SCADA, IoT, de manteniment i contextuals, reduint la incertesa i fent que els resultats siguin reutilitzables entre projectes i ciutats.

Aquestes eines s’han desenvolupat i validat durant molts anys en projectes internacionals com EDI_Net i SHERPA, i en col·laboració amb la indústria a través de la spin-off Inergy.

A més, BEE Group desenvolupa models i estratègies de gestió energètica d’edificis, juntament amb serveis web i eines de monitorització, per analitzar el rendiment energètic real de grans carteres d’edificis.