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The Building Energy and Environment Group at CIMNE has developed BeePV, a tool to allow the massive prospection and optimisation of PV solar systems. The differential factor is the integration of the hourly electricity consumption profile of each client, providing personalised reports according to their needs.
This technology is transferred and commercialized by Beedata Analytics.
Expertos del Aula CIMNE-UPM ETSII han evaluado la eficacia del aprendizaje automático (Machine Learning, ML) y de la imagen satelital para evaluar la calidad del agua en entornos de aguas continentales. En un estudio reciente, Laura Cáceres, el Dr. Jorge Rodríguez...
El Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE) ha puesto en marcha DAMSHAI (Dam Structural Health Monitoring and Safety Assessment with an AI Agent), un proyecto de investigación de tres años que explorará la aplicación de la inteligencia...
El profesor Michael Ortiz presentó el pasado 28 de octubre en el Palau Robert de Barcelona el seminario “Science Meets Data: Scientific Computing in the Age of Artificial Intelligence”, con motivo de su toma de posesión como titular de la Cátedra UNESCO en...
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