Mètodes que transformen equacions contínues en formes discretes per a solucions numèriques en enginyeria. Les tècniques de discretització s’aproximen a derivades i integrals en quadrícules o partícules, permetent simulacions mitjançant nous enfocaments basats en quadrículas, lliures de quadrícules o no ajustats. Això permet una anàlisi eficient de sistemes complexos.

Enfocaments que aprofiten les dades per predir els resultats de l’enginyeria. Aquests inclouen l’aprenentatge automàtic (ML), els models d’ordre reduït (ROM) i les dades massives per capturar patrons, quantificar la incertesa i crear bessons digitals per a l’anàlisi i optimització eficients del sistema.

Sistemes avançats per a simulacions d’enginyeria ràpides i precises. Aprofiten algorismes optimitzats i computació paral·per resoldre problemes numèrics complexos, permetent anàlisis d’avantguarda amb aplicacions en entorns d’enginyeria del món real.