Recerca
Metodologies de recerca
Al CIMNE, utilitzem metodologies avanƧades en mĆØtodes numĆØrics i modelització computacional per afrontar els reptes socials urgents. MitjanƧant la integració de tĆØcniques de discretització, models basats en dades i computació d’alt rendiment, impulsem la recerca i la innovació de frontera per a un demĆ sostenible.
Recerca
Metodologies de recerca
Al CIMNE, utilitzem metodologies avanƧades en mĆØtodes numĆØrics i modelització computacional per afrontar els reptes socials urgents. MitjanƧant la integració de tĆØcniques de discretització, models basats en dades i computació d’alt rendiment, impulsem la recerca i la innovació de frontera per a un demĆ sostenible.
Tècniques de discretització
MĆØtodes que transformen equacions contĆnues en formes discretes per a solucions numĆØriques en enginyeria. Les tĆØcniques de discretització s’aproximen a derivades i integrals en quadrĆcules o partĆcules, permetent simulacions mitjanƧant nous enfocaments basats en quadrĆculas, lliures de quadrĆcules o no ajustats. Això permet una anĆ lisi eficient de sistemes complexos.
- Nous enfocaments basats en quadrĆcules
- MĆØtodes de partĆcules i sense malles
- MĆØtodes no conformes
- TĆØcniques per a problemes acoblats
- Avaluació d’errors i adaptabilitat
- Representació de geometria i simulació
ClĆŗsters de recerca
Unitats d'innovació
Models fĆsics i matemĆ tics
- Formulacions constitutives
- Models de materials per a fenòmens multifĆsics i multiescala
- Noves formulacions variacionals
- Optimització
- Models basats en agents o subjectes
ClĆŗsters de recerca
- Machine Learning and Models in Hydro-Environmental Engineering
- Geomechanics and Hydrogeology
- Aeronautical, Marine, Automotive and Energy Engineering
- Solid and Fluid Simulation for Industrial Processes
- Computational Mechanics in Medical Engineering and Living Matter
- Mechanics of Advanced Materials and Metamaterials
Unitats d'innovació
Models basats en dades
Enfocaments que aprofiten les dades per predir els resultats de l’enginyeria. Aquests inclouen l’aprenentatge automĆ tic (ML), els models d’ordre reduĆÆt (ROM) i les dades massives per capturar patrons, quantificar la incertesa i crear bessons digitals per a l’anĆ lisi i optimització eficients del sistema.
- Aprenentatge automĆ tic basat en la ciĆØncia i intelĀ·ligĆØncia artificial
- Modelatge d’ordre reduĆÆt
- MĆØtodes inversos
- Gestió de dades massives
- Quantificació de la incertesa
- Bessons digitals
Models computacionals d'alt rendiment
Sistemes avanƧats per a simulacions d’enginyeria rĆ pides i precises. Aprofiten algorismes optimitzats i computació paralĀ·per resoldre problemes numĆØrics complexos, permetent anĆ lisis d’avantguarda amb aplicacions en entorns d’enginyeria del món real.
- Descomposició i precondicionament del domini
- Arquitectures emergents (per exemple, computació quà ntica)
- Nous paradigmes de codificació
Les nostres prioritats de recerca
El treball del CIMNE està encapçalat per prioritats locals i internacionals i impulsat pels reptes socials més rellevants.
Descobreix les nostres prioritats de recerca









