Treballem amb simulació avançada per millorar la seguretat nuclear

Descobreix com la Càtedra UNESCO de Mètodes Numèrics lidera la innovació de frontera al Sud Global

Recerca

Metodologies de recerca

Al CIMNE, utilitzem metodologies avanƧades en mĆØtodes numĆØrics i modelització computacional per afrontar els reptes socials urgents. MitjanƧant la integració de tĆØcniques de discretització, models basats en dades i computació d’alt rendiment, impulsem la recerca i la innovació de frontera per a un demĆ  sostenible.

Recerca

Metodologies de recerca

Al CIMNE, utilitzem metodologies avanƧades en mĆØtodes numĆØrics i modelització computacional per afrontar els reptes socials urgents. MitjanƧant la integració de tĆØcniques de discretització, models basats en dades i computació d’alt rendiment, impulsem la recerca i la innovació de frontera per a un demĆ  sostenible.

Tècniques de discretització

Recerca centrada en els reptes

MĆØtodes que transformen equacions contĆ­nues en formes discretes per a solucions numĆØriques en enginyeria. Les tĆØcniques de discretització s’aproximen a derivades i integrals en quadrĆ­cules o partĆ­cules, permetent simulacions mitjanƧant nous enfocaments basats en quadrĆ­culas, lliures de quadrĆ­cules o no ajustats. Això permet una anĆ lisi eficient de sistemes complexos.

  • Nous enfocaments basats en quadrĆ­cules
  • MĆØtodes de partĆ­cules i sense malles
  • MĆØtodes no conformes
  • TĆØcniques per a problemes acoblats
  • Avaluació d’errors i adaptabilitat
  • Representació de geometria i simulació

Models fĆ­sics i matemĆ tics

Recerca centrada en els reptes
Marcs de treball per representar fenòmens d’enginyeria mitjanƧant equacions i principis. Integren relacions constitutives multifĆ­siques i mĆØtodes variacionals per simular el comportament del món real, donant suport a l’optimització i l’anĆ lisi de sistemes compostos.
  • Formulacions constitutives
  • Models de materials per a fenòmens multifĆ­sics i multiescala
  • Noves formulacions variacionals
  • Optimització
  • Models basats en agents o subjectes

Models basats en dades

Recerca centrada en els reptes

Enfocaments que aprofiten les dades per predir els resultats de l’enginyeria. Aquests inclouen l’aprenentatge automĆ tic (ML), els models d’ordre reduĆÆt (ROM) i les dades massives per capturar patrons, quantificar la incertesa i crear bessons digitals per a l’anĆ lisi i optimització eficients del sistema.

  • Aprenentatge automĆ tic basat en la ciĆØncia i intelĀ·ligĆØncia artificial
  • Modelatge d’ordre reduĆÆt
  • MĆØtodes inversos
  • Gestió de dades massives
  • Quantificació de la incertesa
  • Bessons digitals

Models computacionals d'alt rendiment

Recerca centrada en els reptes

Sistemes avanƧats per a simulacions d’enginyeria rĆ pides i precises. Aprofiten algorismes optimitzats i computació paralĀ·per resoldre problemes numĆØrics complexos, permetent anĆ lisis d’avantguarda amb aplicacions en entorns d’enginyeria del món real.

  • Descomposició i precondicionament del domini
  • Arquitectures emergents (per exemple, computació quĆ ntica)
  • Nous paradigmes de codificació

Les nostres prioritats de recerca

El treball del CIMNE estƠ encapƧalat per prioritats locals i internacionals i impulsat pels reptes socials mƩs rellevants.


Descobreix les nostres prioritats de recerca