Investigación

Ingeniería computacional para un mundo sostenible

Cimne menu projects

Descubre nuestros proyectos de investigación

Innovación

Soluciones reales para problemas globales

Cimne menu nuclear

Trabajamos con simulación avanzada para afianzar la seguridad nuclear.

Comunidad

Una red global de innovadores y emprendedores en métodos numéricos

Cimne menu unesco

La Cátedra UNESCO en Métodos Numéricos lidera la innovación de vanguardia en el Sur global.

Sobre Nosotros

Desde 1987 somos un centro de investigación e innovación pionero en ingeniería computacional.

Cimne menu people

Conoce al talento que lo hace posible.

Trabajamos con simulación avanzada para afianzar la seguridad nuclear.

La Cátedra UNESCO en Métodos Numéricos lidera la innovación de vanguardia en el Sur global.

Clúster de investigación

Mecánica estructural y de partículas

Persona de contacto
Javier Bonet
Líderes académicos

Maria Del Carmen Andrade Perdrix, Alejandro Barbat, Javier Bonet, Josep Maria Carbonell, Martha L Carreño, Daniel Di Capua, Alessandro Franci, Juan Marcelo Gimenez Basile, Sergio R. Idelsohn, Juan Miquel Canet, Sergio Horacio Oller Martinez, Eugenio Oñate, Michael Ortiz, Fernando G. Rastellini, Pere-Andreu Ubach De Fuentes, Ignacio Valero López, Roland Wüchner, Francisco Zárate

Asesores externos
Peter Wriggers, Umberto Perego

Research groups


Visión general
Miembros
Proyectos

Este grupo de investigación desarrolla métodos computacionales avanzados que combinan elementos finitos con técnicas basadas en partículas para resolver desafíos estructurales complejos, centrándose en el análisis dinámico, las interacciones multifísicas y los modelos de fractura innovadores en aplicaciones civiles, aeroespaciales y energéticas.

El clúster de investigación de Mecánica estructural y de partículas del CIMNE se especializa en el desarrollo de métodos computacionales avanzados para resolver complejos desafíos mecánicos y estructurales multidisciplinarios en diversos dominios de ingeniería, incluida la infraestructura civil, aeroespacial, marina, de transporte y energética. El clúster es pionero en tecnologías predictivas para analizar sistemas estructurales en condiciones dinámicas e interacciones multifísicas a través de enfoques híbridos innovadores.

Una característica distintiva de la metodología del clúster es la integración de los métodos de elementos finitos (FEM) tradicionales con técnicas de vanguardia basadas en partículas, como el método de elementos discretos (DEM), el método de elementos finitos de partículas (PFEM) y la hidrodinámica de partículas suaves (SPH). Este marco computacional versátil permite un modelado sofisticado de fenómenos intrincados, incluido el acoplamiento termomecánico, la interacción fluido-estructura y los efectos de contacto por fricción.

Los intereses de investigación incluyen la ampliación de las tecnologías predictivas para el cálculo rápido de grandes sistemas estructurales bajo cargas dinámicas e interacción fluido-estructura, la incorporación de nuevos materiales compuestos y el aprovechamiento de las tecnologías emergentes de modelado digital, como el Building Information Modelling (BIM) y el Reduced Order Modelling (ROM) para problemas de mecánica estructural no lineal.

El clúster está avanzando en nuevas formulaciones de conservación de primer orden más allá de la termoelasticidad para abarcar aplicaciones multifísicas y viscotermoelásticas, al tiempo que desarrolla nuevos modelos de fractura dinámica implementados a través de metodologías de discretización basadas en partículas. A través de estas innovaciones, el clúster tiene como objetivo mejorar las predicciones de seguridad estructural, optimizar las soluciones de diseño y garantizar una integridad estructural sostenible en múltiples sectores de ingeniería.

.

Proyectos pasados

Noticias relacionadas

Una herramienta asequible, viable y eficiente para medir la presencia humana y su impacto en entornos naturales
Una herramienta asequible, viable y eficiente para medir la presencia humana y su impacto en entornos naturales

La creciente masificación de los espacios naturales podría poner en riesgo la calidad de los ecosistemas. Con el objetivo de medir el impacto antropogénico en los parques naturales, un estudio del Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE) y la...