Contamos con una amplia experiencia en la aplicación de macrodatos y de inteligencia artificial en la simulación y gestión energética, aprovechando el potencial de los servicios web y las soluciones de monitorización en edificios residenciales, comerciales e industriales para optimizar el consumo.

Los edificios generan datos cada vez más heterogéneos y sin procesar procedentes de múltiples fuentes. Cuando se recopilan, armonizan y analizan adecuadamente, estos datos permiten un uso más inteligente de los activos: mayor eficiencia energética, mayor comodidad para los ocupantes y mejores decisiones de diseño y renovación. Nuestro trabajo se centra en canales de datos integrales, desde la ingestión hasta el entrenamiento de modelos, que respaldan la evaluación de políticas y el análisis a gran escala del parque inmobiliario utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI) sólidos y comparables.

Diseñamos herramientas que integran la alineación ontológica y los principios de la web semántica (RDF/OWL, vocabularios compartidos y datos enlazados) para estandarizar los significados entre los sistemas y garantizar la plena interoperabilidad. Este andamiaje semántico nos permite fusionar datos de BMS/SCADA, IoT, mantenimiento y contextuales, lo que reduce la incertidumbre y hace que los resultados sean reutilizables en diferentes proyectos y ciudades.

Estas herramientas se han desarrollado y validado a lo largo de muchos años en proyectos internacionales como EDI_Net y SHERPA, y en colaboración con la industria a través de la empresa derivada Inergy.

Además, BEE Group desarrolla modelos energéticos y estrategias de gestión de edificios, junto con servicios web y herramientas de monitorización, para analizar el rendimiento energético real de grandes carteras de edificios.