| Abstract |
El objetivo de este proyecto es incrementar la calidad y productividad en todo el proceso sanitario, desde un diagnóstico precoz hasta el tratamiento y seguimiento del mismo mediante métodos más precisos y avanzados de análisis de imagen médica y sistemas para el apoyo de la decisión médica (DSS: Decision Support Systems) combinando diferentes fuentes de conocimiento médico como modelos médicos anatómicos y patológicos y otro tipo de evidencias médicas.
Este proyecto encaja con la visión de desarrollo e implementación en el ámbito sanitario de tecnologías TIC y de conocimiento que permiten aumentar la productividad y eficiencia del sistema de salud mediante métodos más precisos y avanzados de análisis de imagen médica y sis temas inteligentes de apoyo a la decisión médica dentro de una nueva arquitectura que permita el acceso y fusión de dicha información.
Concretamente, este proyecto ITEA de investigación industrial se enmarca dentro del plan AVANZA I+D (Internet del futuro y otras prioridades TIC), dentro del apartado b.3 Proyectos de Investigación Industrial o Desarrollo experimental, Estudios de viabilidad y Acciones de divulgación y promoción de cooperación internacional. Dentro del las líneas identificadas dentro del plan nacional I+D 2008-2011, este proyecto queda enmarcado en las siguientes líneas temáticas: Tecnologías informáticas: 1.a Arquitecturas para sistemas de altas prestaciones, 1.e Sistemas inteligentes; Equipos, sistemas y servicios de Telecomunicaciones: 2.g Tratamiento de la señal y sus aplicaciones; Aplicaciones, servicios y contenidos sectoriales aplicados al sector salud 8.a, 8.i.
En concreto, la innovación técnica clave en este proyecto es obtener nuevos sistemas de procesamiento de imagen multiplataforma que sean capaces de extraer información relevante de conjuntos de datos de gran tamaño y ser capaces de combinar esta información con otros tipos de datos médicos y de conocimiento. Esto facilitará un análisis más efectivo proporcionando un análisis cuantitativo de las imágenes médicas facilitando un diagnóstico más temprano y un tratamiento personalizado y centrado en el paciente.
El desarrollo del nuevo software va a permitir desarrollar cuatro pasos consecutivos en el ámbito de la imagen médica tal y como se muestra en la figura 1: aumento del contraste y realzado de la imagen, discriminación de tejido blando, caracterización de lesiones y tratamiento de la enfermedad, requiriendo los dos últimos pasos información adicional a la incluida en las imágenes. En este proyecto se van a cubrir todos estos pasos. |
