{"id":262204,"date":"2026-10-21T09:15:35","date_gmt":"2026-10-21T07:15:35","guid":{"rendered":"https:\/\/cimne.com\/seminario-cimne-por-shujiro-fujioka\/"},"modified":"2026-10-21T11:05:23","modified_gmt":"2026-10-21T09:05:23","slug":"seminario-cimne-por-shujiro-fujioka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cimne.com\/es\/seminario-cimne-por-shujiro-fujioka\/","title":{"rendered":"Seminario CIMNE: \u00abUn m\u00e9todo SPH r-adaptativo basado en una ecuaci\u00f3n diferencial parcial (EDP) de part\u00edculas m\u00f3viles con un n\u00facleo de m\u00ednimos cuadrados\u00bb, por Shujiro Fujioka"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243; _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.9&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h5 class=\"cimne blue-background\"><strong>RESUMEN<\/strong><\/h5>\n<p>Los \u00faltimos avances en los m\u00e9todos de part\u00edculas abordan las limitaciones de la hidrodin\u00e1mica de part\u00edculas suavizadas (SPH) convencional, que requiere distribuciones espaciales ideales y uniformes de las part\u00edculas para garantizar la convergencia. Partiendo de estos avances, presentamos un marco de SPH \u00abr-adaptativo\u00bb basado en ecuaciones diferenciales parciales de part\u00edculas en movimiento (MPPDE), dise\u00f1ado para simulaciones de flujos incompresibles. <\/p>\n<p>En este enfoque, las velocidades de las part\u00edculas se determinan mediante una ecuaci\u00f3n diferencial parcial mixta (MPPDE) que utiliza una funci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n, en lugar de estar limitadas estrictamente a las velocidades del fluido, lo que permite una redistribuci\u00f3n din\u00e1mica de la resoluci\u00f3n espacial al tiempo que se mantiene constante el n\u00famero total de part\u00edculas. Para evitar la p\u00e9rdida de precisi\u00f3n en distribuciones irregulares de part\u00edculas, se aplica una formulaci\u00f3n SPH de m\u00ednimos cuadrados con plantilla fija (LS-SPH), que mantiene fija la conectividad entre part\u00edculas vecinas en el espacio computacional mientras reconstruye las derivadas espaciales directamente a partir de las coordenadas f\u00edsicas actuales. Adem\u00e1s, se introduce una correcci\u00f3n basada en una configuraci\u00f3n de referencia en la formulaci\u00f3n de la MPPDE para eliminar con \u00e9xito el movimiento artificial de las part\u00edculas causado por las configuraciones iniciales. Las evaluaciones num\u00e9ricas exhaustivas (que incluyen el v\u00f3rtice de Taylor-Green, el flujo en cavidad impulsado por tapa, el flujo escalonado hacia atr\u00e1s y el flujo alrededor de un cilindro circular) demuestran que el m\u00e9todo propuesto ofrece soluciones de alta fidelidad y una eficiencia computacional s\u00f3lida en comparaci\u00f3n con las t\u00e9cnicas SPH convencionales.   <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-262193\" src=\"https:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/20261104_seminar_figure.jpg\" alt=\"Infograf\u00eda cient\u00edfica que ilustra un m\u00e9todo de hidrodin\u00e1mica de part\u00edculas suavizadas (SPH) adaptativo en r, que combina la redistribuci\u00f3n adaptativa de part\u00edculas con un n\u00facleo de m\u00ednimos cuadrados. Los diagramas muestran las distribuciones de part\u00edculas, los campos de la funci\u00f3n de control y los tama\u00f1os de soporte del n\u00facleo, y demuestran c\u00f3mo una mayor resoluci\u00f3n local mejora la precisi\u00f3n en la predicci\u00f3n del flujo sin aumentar el n\u00famero total de part\u00edculas.\" width=\"800\" height=\"314\"><\/p>\n<h5 class=\"cimne blue-background\"><strong>PONENTE<\/strong><\/h5>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-262194\" src=\"https:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Shujiro-Fujioka-150x150.jpg\" alt=\"Shujiro Fujioka\" width=\"200\" height=\"200\"><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/profile\/Shujiro-Fujioka\">Shujiro Fujioka<\/a> es estudiante de doctorado en el Departamento de Ingenier\u00eda Civil de la Escuela de Posgrado de Ingenier\u00eda de la Universidad de Kyushu, donde lleva a cabo su investigaci\u00f3n en el Laboratorio de Inform\u00e1tica de Desastres bajo la supervisi\u00f3n del profesor Mitsuteru Asai. Obtuvo su grado y su m\u00e1ster en Ingenier\u00eda Civil en 2022 y 2024, ambos en la Universidad de Kyushu. Su investigaci\u00f3n se centra en los m\u00e9todos de part\u00edculas para el an\u00e1lisis de fluidos, con el objetivo de contribuir a la prevenci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de desastres.  <\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>RESUMEN Los \u00faltimos avances en los m\u00e9todos de part\u00edculas abordan las limitaciones de la hidrodin\u00e1mica de part\u00edculas suavizadas (SPH) convencional, que requiere distribuciones espaciales ideales y uniformes de las part\u00edculas para garantizar la convergencia. 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