Las evaluaciones probabil\u00edsticas de riesgo s\u00edsmico y multi-amenaza a gran escala y alta resoluci\u00f3n dependen cr\u00edticamente de c\u00f3mo se representa la exposici\u00f3n y de c\u00f3mo se asignan adecuadamente las funciones de vulnerabilidad a parques edificados heterog\u00e9neos. Mientras que la modelizaci\u00f3n del amenaza ha alcanzado un alto grado de armonizaci\u00f3n y la modelizaci\u00f3n de la vulnerabilidad ha alcanzado un alto nivel de madurez computacional, la interfaz exposici\u00f3n\u2013vulnerabilidad sigue siendo manual, basada en tipolog\u00edas y dif\u00edcil de escalar de manera consistente. En Barcelona y en toda Catalu\u00f1a, las funciones de vulnerabilidad derivadas de edificios individuales o muestras limitadas han sido frecuentemente extrapoladas a portafolios utilizando clasificaciones gruesas. Cuando los modelos de amenaza, exposici\u00f3n y da\u00f1o a p\u00e9rdida se mantienen constantes, esta pr\u00e1ctica produce amplias dispersiones en las m\u00e9tricas de p\u00e9rdidas a nivel de portafolio. Primero cuantifica esa variabilidad mediante un an\u00e1lisis de sensibilidad controlado centrado \u00fanicamente en la vulnerabilidad para Barcelona. Utilizando una base consistente de evaluaci\u00f3n probabilista de la amenaza s\u00edsmica y una correspondencia unificada de da\u00f1o a p\u00e9rdida, los conjuntos de funciones de vulnerabilidad publicados se intercambian mientras todos los dem\u00e1s componentes se mantienen fijos. Los resultados muestran que la P\u00e9rdida Anual Promedio (AAL) var\u00eda aproximadamente entre \u20ac25,6 millones y \u20ac348,0 millones dependiendo \u00fanicamente del conjunto de vulnerabilidad seleccionado, demostrando una sensibilidad de orden de magnitud atribuible a la asignaci\u00f3n de funciones. Un estudio piloto focalizado en el distrito del Eixample confirma que la reasignaci\u00f3n manual detallada (por ejemplo, posiciones en esquina frente a posiciones en el centro de manzana) mejora el realismo local, pero no es escalable a portafolios a nivel de ciudad o regi\u00f3n.<\/p>\n
Para abordar esta limitaci\u00f3n estructural, el segundo paso pasa de una asignaci\u00f3n ad hoc hacia una exposici\u00f3n repetible y transparente. La tesis desarrolla un flujo de trabajo de estructuraci\u00f3n de la exposici\u00f3n basado en la geometr\u00eda mediante An\u00e1lisis, Clasificaci\u00f3n y Agrupaci\u00f3n de Huellas de Edificios (BFA\/BFC\/BFG). Las huellas de edificios catastrales de alta resoluci\u00f3n de Catalu\u00f1a se utilizan para extraer dimensiones y se transforman en clases de forma en planta interpretables y reproducibles utilizando m\u00e9tricas de forma previamente calculadas para definir clases basadas en lados. Los resultados del an\u00e1lisis comparativo de varias m\u00e9tricas de forma muestran que las medidas simples de compacidad coinciden en rect\u00e1ngulos y cuadrados regulares, pero difuminan diferencias importantes en plantas alargadas, irregulares y con aberturas. Esto revela redundancia entre los \u00edndices escalares de compacidad y una capacidad limitada para diferenciar geometr\u00edas articuladas y con aberturas, destacando la necesidad de desarrollar una alternativa capaz de preservar distinciones m\u00e1s detalladas relevantes para el comportamiento estructural.<\/p>\n
El marco de An\u00e1lisis, Reconocimiento y Clasificaci\u00f3n de Huellas de Edificios (BFARC-YOLO) se basa en este fundamento para permitir una clasificaci\u00f3n de la exposici\u00f3n escalable aumentada con inteligencia artificial. Aproximadamente 1,8 millones de huellas de edificios se representan como siluetas orientadas y se entrenan progresivamente utilizando ~0,34% de muestras etiquetadas. El modelo final alcanza una precisi\u00f3n media (mAP@0.5:0.95) \u2248 0,96 en 44 clases de alta resoluci\u00f3n. La optimizaci\u00f3n mediante GPU reduce el tiempo de inferencia regional de m\u00e1s de 490 horas (referencia CPU) a ~72 horas, demostrando viabilidad operativa. La interoperabilidad con la taxonom\u00eda GEM permite la integraci\u00f3n directa en plataformas de riesgo establecidas y una interfaz web ligera permite inferencias por lotes auditables.<\/p>\n
En lugar de desarrollar nuevas funciones de fragilidad, esta tesis ofrece una infraestructura de modelizaci\u00f3n. Crea un puente replicable desde la geometr\u00eda catastral hasta una clasificaci\u00f3n de la exposici\u00f3n alineada con la vulnerabilidad, minimizando la subjetividad en la asignaci\u00f3n de vulnerabilidad y permitiendo una modelizaci\u00f3n del riesgo de carteras escalable, transparente y reproducible. Al reformular la exposici\u00f3n como una capa de modelizaci\u00f3n estructurada y habilitada por el aprendizaje, el estudio sienta las bases para futuras calibraciones de fragilidad y para evaluaciones del riesgo multiamenaza de nueva generaci\u00f3n en ciudades, regiones y pa\u00edses densos y heterog\u00e9neos, as\u00ed como a escala global.<\/p>\n
Directora de tesis:<\/strong><\/p>\n <\/li>\n <\/ul>\n <\/p>\n RESUMENLas evaluaciones probabil\u00edsticas de riesgo s\u00edsmico y multi-amenaza a gran escala y alta resoluci\u00f3n dependen cr\u00edticamente de c\u00f3mo se representa la exposici\u00f3n y de c\u00f3mo se asignan adecuadamente las funciones de vulnerabilidad a parques edificados heterog\u00e9neos. Mientras que la modelizaci\u00f3n del amenaza ha alcanzado un alto grado de armonizaci\u00f3n y la modelizaci\u00f3n de la vulnerabilidad […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":259555,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","slim_seo":{"title":"Defensa de tesis doctoral: \"Un marco escalable aumentado con IA para la evaluaci\u00f3n de la exposici\u00f3n de alta resoluci\u00f3n y del riesgo s\u00edsmico\" de Samar Momin - CIMNE","description":"RESUMEN Las evaluaciones probabil\u00edsticas de riesgo s\u00edsmico y multi-amenaza a gran escala y alta resoluci\u00f3n dependen cr\u00edticamente de c\u00f3mo se representa la exposi"},"footnotes":""},"categories":[245],"tags":[],"class_list":["post-259538","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-defensa-de-tesis"],"acf":{"date":"20260706","start_date":null,"finish_date":null,"time":"16:00:00","place":"Sala 002, Edificio C1, Campus Nord de la UPC (Barcelona)","attendance":"In person","online_streaming":"","registration":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/259538","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=259538"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/259538\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":259560,"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/259538\/revisions\/259560"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/259555"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=259538"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=259538"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=259538"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
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Samar Momin es doctorando del grupo de investigaci\u00f3n Resiliencia y prevenci\u00f3n de desastres<\/a>, que forma parte del cl\u00faster de investigaci\u00f3n Mec\u00e1nica estructural y de part\u00edculas<\/a>. Su investigaci\u00f3n se centra en el desarrollo de modelos de visi\u00f3n por computador basados en YOLO para la reducci\u00f3n del riesgo de desastres, con intereses que abarcan la ingenier\u00eda s\u00edsmica, la modelizaci\u00f3n de amenazas y la evaluaci\u00f3n multirriesgo. Tambi\u00e9n cuenta con experiencia como consultor independiente en proyectos de evaluaci\u00f3n de amenazas y riesgos.[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"