{"id":246961,"date":"2025-09-30T13:22:38","date_gmt":"2025-09-30T11:22:38","guid":{"rendered":"https:\/\/cimne.com\/seminario-unesco-ciencia-datos\/"},"modified":"2025-09-30T15:40:36","modified_gmt":"2025-09-30T13:40:36","slug":"seminario-unesco-ciencia-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cimne.com\/es\/seminario-unesco-ciencia-datos\/","title":{"rendered":"Seminario de la C\u00e1tedra UNESCO: La ciencia y los datos: la computaci\u00f3n cient\u00edfica en la era de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

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???? Martes, 28 de octubre de 2025<\/p>\n

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???? 18 h CET<\/p>\n

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???? Sala Cotxeres, Palau Robert (Passeig de Gr\u00e0cia 107<\/a>, 08008 Barcelona)<\/p>\n

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\u270d???? Inscr\u00edbete aqu\u00ed<\/a><\/strong> (las plazas son limitadas)<\/p>\n

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Acomp\u00e1\u00f1anos en este seminario sobre Computaci\u00f3n Cu\u00e1ntica a cargo del nuevo titular de la C\u00e1tedra UNESCO en M\u00e9todos Num\u00e9ricos en Ingenier\u00eda de la UPC y CIMNE, el Prof. Michael Ortiz.<\/p>\n

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El evento incluir\u00e1 la ceremonia oficial de traspaso de la C\u00e1tedra al Prof. Ortiz.<\/p>\n

RESUMEN<\/h5>\n

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Desde sus inicios en los a\u00f1os 60, la mec\u00e1nica computacional ha seguido de cerca los avances tanto en mec\u00e1nica te\u00f3rica y aplicada como en computaci\u00f3n cient\u00edfica. Comenz\u00f3 con el desarrollo b\u00e1sico de elementos finitos y sus solucionadores, prestando poca atenci\u00f3n a la modelizaci\u00f3n de materiales y la f\u00edsica de s\u00f3lidos. Sin embargo, pronto surgi\u00f3 una visi\u00f3n m\u00e1s ambiciosa que abarcaba el comportamiento no lineal de los materiales, la dependencia hist\u00f3rica y la disipaci\u00f3n, la termodin\u00e1mica acoplada y las transiciones de fase, condiciones extremas de temperatura, presi\u00f3n y velocidad de deformaci\u00f3n, y en general todo el espectro del comportamiento constitutivo de los s\u00f3lidos. As\u00ed, la mec\u00e1nica computacional ha seguido las grandes tendencias en el campo de la mec\u00e1nica de s\u00f3lidos, incluyendo la mec\u00e1nica racional, la micromec\u00e1nica y el an\u00e1lisis multiescala, la cuantificaci\u00f3n de incertidumbre y, m\u00e1s recientemente, la ciencia de datos y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Los avances revolucionarios en m\u00e9todos ab initio y en ciencia experimental han transformado la mec\u00e1nica de s\u00f3lidos de un campo emp\u00edrico y con escasez de datos a uno cada vez m\u00e1s rico en datos y basado en la f\u00edsica. Este cambio de paradigma plantea numerosos retos fundamentales sobre c\u00f3mo generar, gestionar y utilizar los datos de materiales para facilitar el descubrimiento, la predicci\u00f3n y el dise\u00f1o. Surgen preguntas matem\u00e1ticas y pr\u00e1cticas profundas sobre c\u00f3mo generar datos, c\u00f3mo integrarlos en problemas de contorno, c\u00f3mo garantizar la precisi\u00f3n predictiva y la convergencia de las soluciones, entre otras. Recientemente ha surgido un nuevo paradigma potencialmente transformador en la mec\u00e1nica computacional: la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Los ordenadores cu\u00e1nticos, que operan bajo principios f\u00edsicos y abstracciones completamente diferentes a los de los ordenadores digitales cl\u00e1sicos, tienen la capacidad \u00fanica de evolucionar simult\u00e1neamente el estado de todo un sistema cu\u00e1ntico, lo que da lugar al paralelismo cu\u00e1ntico y a la interferencia. Adem\u00e1s, el entrelazamiento cu\u00e1ntico permite representar sistemas de enorme dimensionalidad con un n\u00famero reducido de bits cu\u00e1nticos, o qubits. A pesar de estas posibilidades, las oportunidades de aplicar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a problemas de mec\u00e1nica computacional en general y, en particular, a la mec\u00e1nica computacional basada en datos, siguen siendo en gran medida inexploradas. Los trabajos exploratorios realizados hasta la fecha sugieren que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica puede acelerar exponencialmente cuellos de botella persistentes en la mec\u00e1nica computacional multiescala y basada en datos, acerc\u00e1ndolos al \u00e1mbito de lo factible y lo pr\u00e1ctico.<\/p>\n

PONENTE<\/h5>\n

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\"\"Profesor Ortiz<\/strong><\/a> obtuvo el t\u00edtulo de Ingeniero Civil por la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid, Espa\u00f1a, y los t\u00edtulos de m\u00e1ster y doctorado en Ingenier\u00eda Civil por la Universidad de California en Berkeley. De 1984 a 1995 ocup\u00f3 un puesto docente en la Divisi\u00f3n de Ingenier\u00eda de la Universidad de Brown, donde desarroll\u00f3 investigaciones en mec\u00e1nica de materiales y mec\u00e1nica computacional de s\u00f3lidos. En 1995 se incorpor\u00f3 como Profesor de Aeron\u00e1utica al Instituto Tecnol\u00f3gico de California (Caltech), donde actualmente es Profesor Em\u00e9rito Frank y Ora Lee Marble de Aeron\u00e1utica e Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica desde su jubilaci\u00f3n en agosto de 2020. Tambi\u00e9n ha sido Profesor Adjunto y Timoshenko Fellow Distinguido en Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica en la Universidad de Stanford, ha ocupado la C\u00e1tedra de Investigaci\u00f3n de Bonn en el Instituto de Matem\u00e1ticas Aplicadas de la Universidad de Bonn, Alemania, hasta 2024, y actualmente ostenta la C\u00e1tedra UNESCO de M\u00e9todos Computacionales en Ingenier\u00eda en la Universidad Polit\u00e9cnica de Barcelona. El Profesor Ortiz ha recibido doctorados honoris causa por la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid y la Universidad de Glasgow. Es miembro de la Asociaci\u00f3n Estadounidense de Mec\u00e1nica Computacional, miembro correspondiente de la Academia Espa\u00f1ola de Ingenier\u00eda, miembro electo de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias, miembro de la Academia Nacional de Ingenier\u00eda de EE. UU., y en 2018 fue incluido en la Academia de Alumnos Distinguidos de la Universidad de California, Berkeley. Ha recibido numerosos galardones, entre ellos el Premio Internacional de Mec\u00e1nica Computacional de la IACM (2002), la Medalla Ted Belytschko de la USACM (2007), el Premio Rodney Hill inaugural de la IUTAM (2008), el Premio Zienkiewicz de SEMNI (2011), la Medalla Timoshenko de la ASME (2015), la Medalla John von Neumann de la USACM (2019) y la Medalla Ericksen de SIAM (2025).<\/p>\n

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