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Pedro D\u00edez, Alberto Garcia, Matteo Giacomini, Antonio Huerta, Ivan Markovsky, Josep Sarrate, Sergio Zlotnik<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.3″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ custom_padding=\u00bb0px|3%||3%|false|true\u00bb custom_padding_tablet=\u00bb0px|6%||6%|false|true\u00bb custom_padding_phone=\u00bb||||false|true\u00bb border_width_right_tablet=\u00bb0px\u00bb border_width_right_phone=\u00bb0px\u00bb border_width_right_last_edited=\u00bbon|phone\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/rc8_header.jpg\u00bb title_text=\u00bbrc8_header\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bb4e470b86-4abd-4e81-99c5-6d8739c9831c\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbCluster Data Menu Desktop\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bb3fa56594-59c4-4608-b810-3a571a22796b\u00bb collapsed=\u00bboff\u00bb 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Este grupo de investigaci\u00f3n desarrolla modelos matem\u00e1ticos y computacionales que integran la comprensi\u00f3n f\u00edsica con datos de simulaciones y experimentos, avanzando en t\u00e9cnicas de modelado sustituto para la optimizaci\u00f3n, problemas inversos y cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre en aplicaciones de ingenier\u00eda.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=\u00bb1px Line Row\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb100%\u00bb max_width=\u00bb2500px\u00bb custom_margin=\u00bb0px||0px||true|false\u00bb custom_padding=\u00bb0px||0px||true|false\u00bb collapsed=\u00bbon\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [et_pb_divider show_divider=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb100%\u00bb height=\u00bb0px\u00bb custom_margin=\u00bb0px||0px||true|false\u00bb custom_padding=\u00bb0px||0px||true|false\u00bb border_width_bottom=\u00bb1px\u00bb border_color_bottom=\u00bb#d9d9d9″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider]<\/p>\n [\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_3,1_3,1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbc7c24b71-68f1-4ba2-bc79-49dcbcce5ea1″ custom_margin=\u00bb|0px||0px|false|false\u00bb custom_padding=\u00bb50px|0px|50px|0px|false|false\u00bb collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n El grupo de investigaci\u00f3n de Modelos Cre\u00edbles de Alta Fidelidad y Basados \u200b\u200ben Datos del CIMNE desarrolla enfoques matem\u00e1ticos y computacionales innovadores que impulsan las capacidades cuantitativas y predictivas en ciencia e ingenier\u00eda. El grupo integra modelos f\u00edsicos rigurosos con ricas fuentes de datos provenientes de simulaciones num\u00e9ricas, experimentos de laboratorio y observaciones del mundo real para crear marcos predictivos robustos.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Un enfoque central del cl\u00faster es el desarrollo de tecnolog\u00eda de vanguardia en la modelizaci\u00f3n de fen\u00f3menos complejos que surgen en la producci\u00f3n industrial y el desarrollo sostenible. Esto se logra mediante la formulaci\u00f3n de modelos basados \u200b\u200ben ecuaciones diferenciales parciales y descripciones basadas en datos, as\u00ed como mediante el desarrollo de nuevos m\u00e9todos computacionales para su simulaci\u00f3n num\u00e9rica. Esto incluye el dise\u00f1o de nuevos paradigmas para la modelizaci\u00f3n de sustitutos, como el Dise\u00f1o Directo Basado en Datos (D4), estrategias de multifidelidad que identifican de forma adaptativa instant\u00e1neas adecuadas, y m\u00e9todos para evaluar y controlar la precisi\u00f3n y robustez de los sustitutos ante el ruido y la incertidumbre, garantizando al mismo tiempo el conocimiento del dominio.<\/span><\/p>\n <\/p>\n El cl\u00faster aplica estas t\u00e9cnicas avanzadas de modelado a desaf\u00edos de optimizaci\u00f3n (incluida la multifidelidad, as\u00ed como la optimizaci\u00f3n de forma y topolog\u00eda), problemas inversos (utilizando enfoques bayesianos y de cadena de Markov de Monte Carlo adaptativos) y cuantificaci\u00f3n de incertidumbre, con especial atenci\u00f3n al manejo de datos ruidosos e inciertos a trav\u00e9s de estrategias de muestreo \u00f3ptimas para sistemas complejos param\u00e9tricos.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Las aplicaciones de investigaci\u00f3n abarcan cuatro \u00e1reas principales: (1) dise\u00f1o, optimizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de ingenier\u00eda automotriz, con \u00e9nfasis en los campos en expansi\u00f3n de la electromovilidad y la seguridad vehicular; (2) energ\u00eda geot\u00e9rmica y explotaci\u00f3n de recursos minerales estrat\u00e9gicos, con atenci\u00f3n a los desaf\u00edos de la sostenibilidad; (3) modelado basado en datos y espec\u00edfico para cada paciente para la toma de decisiones sanitarias en medicina personalizada; (4) sistemas de microfiltraci\u00f3n para el acceso a agua potable y la resiliencia ante eventos extremos. Mediante estas iniciativas, el cl\u00faster busca democratizar el acceso a tecnolog\u00edas de modelado de alta fidelidad y soluciones de gemelos digitales de vanguardia, garantizando la eficiencia num\u00e9rica, la robustez y la credibilidad en diversas aplicaciones cient\u00edficas y de ingenier\u00eda.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_3,1_3,1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bbc7c24b71-68f1-4ba2-bc79-49dcbcce5ea1″ custom_margin=\u00bb|0px||0px|false|false\u00bb custom_padding=\u00bb50px|0px|50px|0px|false|false\u00bb collapsed=\u00bbon\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/rc8_1.jpg\u00bb title_text=\u00bbrc8_1″ align=\u00bbcenter\u00bb module_class=\u00bbfit-img\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb100%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb height=\u00bb220px\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/rc8_2.jpg\u00bb title_text=\u00bbrc8_2″ align=\u00bbcenter\u00bb module_class=\u00bbfit-img\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb100%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb height=\u00bb220px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/rc8_3-1.jpg\u00bb title_text=\u00bbrc8_3″ align=\u00bbcenter\u00bb module_class=\u00bbfit-img\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb100%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb height=\u00bb220px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbResearch Tab\u00bb module_id=\u00bbsection-splitter-menu\u00bb module_class=\u00bbresearch-content tab-content\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbfed47f3e-3ebe-4259-a156-523c8e0b8966″ locked=\u00bboff\u00bb collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00bb1_4,3_4″ gutter_width=\u00bb2″ disabled_on=\u00bboff|off|off\u00bb admin_label=\u00bb\u00c1reas de investigaci\u00f3n\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbc7c24b71-68f1-4ba2-bc79-49dcbcce5ea1″ custom_padding=\u00bb0px|0px|32px|0px|false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_4″ _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_heading title=\u00bb\u00c1reas de investigaci\u00f3n\u00bb admin_label=\u00bbH2″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb title_level=\u00bbh2″ title_text_color=\u00bb#004996″ title_font_size=\u00bb2rem\u00bb title_line_height=\u00bb2rem\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_heading][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb3_4″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bb56e57fde-4561-4cf6-a771-0a733a7201b1″ border_color_right=\u00bb#d9d9d9″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_heading title=\u00bbModelizaci\u00f3n computacional y cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre en \u00e1reas de investigaci\u00f3n\u00bb admin_label=\u00bbAdvanced Manufacturing Processes\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb title_level=\u00bbh3″ title_font=\u00bb|700|||||||\u00bb title_font_size=\u00bb1.5rem\u00bb title_line_height=\u00bb1.8rem\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_heading][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Desarrollo de herramientas num\u00e9ricas para evaluar y controlar la credibilidad de las simulaciones. Esto abarca cuatro ideas fundamentales: controlar la precisi\u00f3n num\u00e9rica (Verificaci\u00f3n); mejorar la calidad de la aproximaci\u00f3n (Adaptabilidad); supervisar la pertinencia del modelo (Validaci\u00f3n); y tener en cuenta la aleatoriedad de los sistemas analizados (Cuantificaci\u00f3n de la Incertidumbre).<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/rc8_ra1-3.png\u00bb title_text=\u00bbrc8_ra1″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb60%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb custom_margin=\u00bb||32px||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_heading title=\u00bbSolucionadores robustos y de alta fidelidad para la ciencia computacional y la ingenier\u00eda\u00bb admin_label=\u00bbFluid-Structure Interaction and aeroelastic problems\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb title_level=\u00bbh3″ title_font=\u00bb|700|||||||\u00bb title_font_size=\u00bb1.5rem\u00bb title_line_height=\u00bb1.8rem\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_heading][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Desarrollo de herramientas de simulaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n dise\u00f1adas para abordar problemas f\u00edsicos complejos de relevancia industrial con precisi\u00f3n y fiabilidad. Las metodolog\u00edas abarcan desde esquemas de volumen finito centrado en las caras (FCFV) de bajo orden, conocidos por su robustez frente a la distorsi\u00f3n de malla, hasta m\u00e9todos Galerkin discontinuos hibridizables (HDG) de alto orden y grado adaptativo, que ofrecen precisi\u00f3n y eficiencia incluso en mallas gruesas o no estructuradas. Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n tambi\u00e9n incluye el tratamiento de geometr\u00edas de alta fidelidad, donde los l\u00edmites e interfaces se describen con precisi\u00f3n mediante NURBS, lo que permite que las simulaciones mantengan su precisi\u00f3n independientemente de la complejidad geom\u00e9trica.<\/span><\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/rc8_ra2-2.png\u00bb title_text=\u00bbrc8_ra2″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb60%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb custom_margin=\u00bb||32px||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_heading title=\u00bbAprendizaje autom\u00e1tico cient\u00edfico para modelos sustitutos basados en la f\u00edsica\u00bb admin_label=\u00bbFluid-Structure Interaction and aeroelastic problems\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb title_level=\u00bbh3″ title_font=\u00bb|700|||||||\u00bb title_font_size=\u00bb1.5rem\u00bb title_line_height=\u00bb1.8rem\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_heading][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Desarrollo de modelos de orden reducido (ROM) basados \u200b\u200ben f\u00edsica, intrusivos y no intrusivos, adaptados a ecuaciones diferenciales parciales param\u00e9tricas. El objetivo es crear modelos sustitutos eficientes, precisos e interpretables que preserven la f\u00edsica subyacente y permitan simulaciones r\u00e1pidas en espacios de par\u00e1metros. Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n integra diversas estrategias num\u00e9ricas con control de errores integrado, incluyendo: descomposici\u00f3n generalizada apropiada (PGD) para la aproximaci\u00f3n en tiempo real con variables separadas, descomposici\u00f3n ortogonal apropiada (POD) y POD kernel (kPOD) para la reducci\u00f3n basada en proyecciones, sustitutos de redes neuronales (NN) para el aprendizaje de dependencias param\u00e9tricas no lineales, y m\u00e9todos de multifidelidad que combinan simulaciones con diferentes resoluciones y precisiones para optimizar los costos computacionales. Esta l\u00ednea conecta la reducci\u00f3n de modelos con el aprendizaje autom\u00e1tico cient\u00edfico, proporcionando herramientas robustas para el dise\u00f1o, control, optimizaci\u00f3n y cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre en la ciencia e ingenier\u00eda computacionales.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/rc8_ra3-1.png\u00bb title_text=\u00bbrc8_ra3″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb60%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb custom_margin=\u00bb||32px||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_heading title=\u00bbDise\u00f1o basado en datos y modelos h\u00edbridos que combinan datos y f\u00edsica\u00bb admin_label=\u00bbAdvanced Manufacturing Processes\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb title_level=\u00bbh3″ title_font=\u00bb|700|||||||\u00bb title_font_size=\u00bb1.5rem\u00bb title_line_height=\u00bb1.8rem\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_heading][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Desarrollo de herramientas num\u00e9ricas para construir modelos de ingenier\u00eda a partir de datos y observaciones, en lugar de usar modelos f\u00edsicos o anal\u00edticos. Las metodolog\u00edas propuestas pertenecen al marco de dise\u00f1o directo basado en datos (D4), incluyendo: aproximaci\u00f3n estructurada de bajo rango (SLA), control directo e indirecto basado en datos, enfoque conductual para la teor\u00eda de sistemas y aprendizaje por refuerzo (RL). Adem\u00e1s, esta l\u00ednea busca conectar los modelos f\u00edsicos (y sus aproximaciones) con los modelos basados \u200b\u200ben datos. El objetivo es mejorar los modelos f\u00edsicos utilizando datos de sensores y observaciones, y mejorar la interpretabilidad y explicabilidad de los datos mediante el conocimiento f\u00edsico mediante la asimilaci\u00f3n de datos, la actualizaci\u00f3n de modelos bayesianos, el aumento de datos basado en la f\u00edsica y los enfoques de Monte Carlo de cadenas de Markov. Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n se centra espec\u00edficamente en metodolog\u00edas robustas, con un enfoque en datos ruidosos, perturbaciones e incertidumbre del modelo.<\/span><\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/rc8_ra4.png\u00bb title_text=\u00bbrc8_ra4″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb60%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb custom_margin=\u00bb||32px||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_heading title=\u00bbSoftware de c\u00f3digo abierto para la ciencia computacional y la ingenier\u00eda\u00bb admin_label=\u00bbAdvanced Manufacturing Processes\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb title_level=\u00bbh3″ title_font=\u00bb|700|||||||\u00bb title_font_size=\u00bb1.5rem\u00bb title_line_height=\u00bb1.8rem\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_heading][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Desarrollo de soluciones de c\u00f3digo abierto que implementan herramientas num\u00e9ricas de vanguardia, adecuadas para la pr\u00e1ctica industrial y el desarrollo sostenible. El software relevante incluye solucionadores de simulaci\u00f3n para sistemas que involucran fen\u00f3menos de fluidos, s\u00f3lidos, electromagnetismo y multif\u00edsica, as\u00ed como aplicaciones sustitutivas para el gemelo digital en escenarios de m\u00faltiples consultas (p. ej., dise\u00f1o, optimizaci\u00f3n de forma y topolog\u00eda, control, monitorizaci\u00f3n, an\u00e1lisis inverso, cuantificaci\u00f3n de incertidumbre, etc.).<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/rc8_ra5.png\u00bb title_text=\u00bbrc8_ra5″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb60%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb custom_margin=\u00bb||32px||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=\u00bb1px Line Row\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb100%\u00bb 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