![\"Un](\"https:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/CV_biodiversity_cimne.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
La creixent massificaci\u00f3 dels espais naturals podria posar en perill la qualitat dels ecosistemes<\/strong>. Amb l\u2019objectiu de mesurar l\u2019impacte antropog\u00e8nic als parcs natural, un estudi del Centre Internacional de M\u00e8todes Num\u00e8rics a l\u2019Enginyeria (CIMNE<\/a>) i la Universitat de Lleida (UdL<\/a>) ha proposat una eina senzilla i de baix cost computacional que permet mesurar la freq\u00fcentaci\u00f3 humana i el seu impacte en parcs naturals a trav\u00e9s de la visi\u00f3 per computador<\/strong>.<\/p>\n Catalunya compta amb una vintena de parcs naturals que poden veure\u2019s amena\u00e7ats per l\u2019alta pres\u00e8ncia humana, per\u00f2 avui dia no es disposa de cap dada sobre la freq\u00fcentaci\u00f3 ni els usos habituals que la gent en fa. PIKSEL<\/a> \u00e9s un projecte en col\u00b7laboraci\u00f3 entre el CIMNE i la Generalitat de Catalunya que pret\u00e9n desenvolupar un portal integrador de coneixement per a la gesti\u00f3 sostenible dels ecosistemes i del territori<\/strong>.<\/p>\n Per evitar la p\u00e8rdua de biodiversitat, un dels objectius de PIKSEL se centra a valorar la pressi\u00f3 de car\u00e0cter antropog\u00e8nic als diversos ecosistemes catalans, tant terrestres com marins. A trav\u00e9s de la visi\u00f3 per computador<\/strong>, que usa models d\u2019aprenentatge autom\u00e0tic, el projecte pret\u00e9n quantificar amb continu\u00eftat els visitants per con\u00e8ixer quins s\u00f3n els parcs m\u00e9s afectats en<\/strong> funci\u00f3 del dia de la setmana, les estacions o l\u2019\u00e8poca de l\u2019any <\/strong>i estudiar-ne la relaci\u00f3 amb la p\u00e8rdua gradual de biodiversitat.<\/p>\n Aquesta tecnologia, per\u00f2, afronta reptes com el recompte acurat i en temps real dels objectes en moviment en entorns complexos, amb constants canvis climatol\u00f2gics que impliquen diferents temperatures, pluja i variacions de llum. Aix\u00ed mateix, el desplegament en \u00e0rees rurals o remotes requereix solucions eficients i de baix consum, preferentment aut\u00f2nomes, capaces de funcionar amb dispositius lleugers i, sovint, amb connectivitat limitada.<\/p>\n Un nou estudi proposa un m\u00e8tode de detecci\u00f3 que adre\u00e7a les limitacions esmentades i forma part de la tesi doctoral de la Dra. Oluwakemi Akinwehinmi<\/a>, investigadora a la Unitat d\u2019innovaci\u00f3 en Tecnologies Pre, Post i Digitals (DIGIT<\/a>), supervisada pels Dr. Pedro Arnau<\/a> i Dr. Alberto Tena<\/a> de la mateixa unitat, i el Dr. Javier Mora<\/a>, del cl\u00faster de recerca en Mec\u00e0nica estructural i de part\u00edcules<\/a>, del CIMNE.<\/p>\n El sistema de detecci\u00f3 i de recompte est\u00e0 basat en intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial avan\u00e7ada<\/strong> (YOLOv8n), una arquitectura de visi\u00f3 per computador que optimitza els recursos a partir d\u2019un disseny de computaci\u00f3 multi-fil que s\u2019executa de manera eficient en dispositius de baix consum. Aquesta soluci\u00f3 permet processar fluxos de v\u00eddeo en temps real i reduir dr\u00e0sticament la lat\u00e8ncia en comparaci\u00f3 amb els m\u00e8todes de seq\u00fc\u00e8ncia tradicionals.<\/p>\n Un dels distintius d\u2019aquesta tecnologia \u00e9s el disseny orientat a entorns desestructurats que millora la capacitat de detecci\u00f3 enfront canvis sobtats d\u2019il\u00b7luminaci\u00f3, oclusions parcials i sensors de resoluci\u00f3 limitada<\/strong>. A m\u00e9s, el codi est\u00e0 optimitzat per funcionar en dispositius de baix consum, de manera que en redueix la petjada digital i en refor\u00e7a la sostenibilitat. Tot plegat facilita el desplegament assequible i viable en zones rurals<\/strong> d\u2019un sistema de recompte m\u00e9s estable i consistent de la pres\u00e8ncia humana, fins i tot quan els moviments s\u00f3n irregulars o la c\u00e0rrega de processament fluctua.<\/p>\n Disposar d\u2019informaci\u00f3 cont\u00ednua sobre la pres\u00e8ncia humana als espais naturals permet identificar millor els moments i les zones de m\u00e9s pressi\u00f3, i adaptar les mesures de gesti\u00f3 i protecci\u00f3 a les necessitats reals de cada ecosistema. L\u2019eina proporciona dades en temps real que els gestors ambientals poden utilitzar per passar d\u2019una observaci\u00f3 reactiva a una conservaci\u00f3 proactiva i basada en evid\u00e8ncies<\/strong>.<\/p>\n M\u00e9s enll\u00e0 del cas d\u2019\u00fas en biodiversitat, l\u2019enfocament pot aplicar-se a altres \u00e0mbits que requereixin an\u00e0lisi de v\u00eddeo eficient i en temps real en entorns no estructurats, fet que n\u2019amplia el potencial com a eina tecnol\u00f2gica per a la gesti\u00f3 intel\u00b7ligent del territori.<\/p>\n <\/p>\nEl repte de digitalitzar la biodiversitat<\/h3>\n
Un model de detecci\u00f3 assequible<\/h3>\n
![\"Escriptori](\"https:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/CV_biodiversity_2_cimne-1024x620.jpg\")
<\/p>\nGesti\u00f3 sostenible basada en dades<\/h3>\n