{"id":253246,"date":"2026-02-03T10:08:17","date_gmt":"2026-02-03T09:08:17","guid":{"rendered":"https:\/\/cimne.com\/projecte-damshai-ia-preses\/"},"modified":"2026-02-05T08:06:41","modified_gmt":"2026-02-05T07:06:41","slug":"projecte-damshai-ia-preses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cimne.com\/ca\/projecte-damshai-ia-preses\/","title":{"rendered":"CIMNE llan\u00e7a el projecte DAMSHAI per avan\u00e7ar en la seguretat de les preses mitjan\u00e7ant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial"},"content":{"rendered":"

\"A El Centre Internacional de M\u00e8todes Num\u00e8rics en Enginyeria (CIMNE) ha engegat DAMSHAI<\/strong><\/a> (Dam Structural Health Monitoring and Safety Assessment with an AI Agent<\/em>), un projecte de recerca de tres anys que explorar\u00e0 l\u2019aplicaci\u00f3 de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial a l\u2019avaluaci\u00f3 de la seguretat d\u2019infraestructures cr\u00edtiques<\/strong>, responent a la creixent demanda de sistemes de prevenci\u00f3 m\u00e9s eficients i objectius<\/strong>.<\/p>\n

Amb un pressupost de 126.250 \u20ac i finan\u00e7at pel Ministeri de Ci\u00e8ncia, Innovaci\u00f3 i Universitats<\/a>, el projecte est\u00e0 liderat pel professor Fernando Salazar<\/strong><\/a>, de l\u2019\u00e0rea de Machine Learning and Models in Hydro-Environmental Engineering<\/em><\/a>, i s\u2019estendr\u00e0 fins a l\u2019agost de 2028.<\/p>\n

Avaluar el paper de la IA en la seguretat de preses<\/strong><\/h3>\n

DAMSHAI analitzar\u00e0 si els agents d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial poden interpretar conjunts complexos de dades de monitoratge i oferir suport a la presa de decisions als enginyers responsables de la seguretat de preses<\/strong>. Tot i que els models num\u00e8rics i les t\u00e8cniques d\u2019aprenentatge autom\u00e0tic han millorat la predicci\u00f3 del comportament de les preses, les avaluacions de seguretat continuen depenent en gran mesura d\u2019an\u00e0lisis expertes que requereixen molt de temps.<\/p>\n

El projecte posar\u00e0 a prova tres enfocaments basats en IA: \u00fas de models de llenguatge de gran escala (LLMs) mitjan\u00e7ant enginyeria de prompts, ajust fi de LLMs amb informaci\u00f3 espec\u00edfica del domini i desenvolupament d\u2019un sistema expert ad hoc basat en regles<\/strong>. Una an\u00e0lisi comparativa n\u2019avaluar\u00e0 la viabilitat, les limitacions i el valor pr\u00e0ctic<\/strong> en aplicacions de seguretat de preses.<\/p>\n

\u201cLa capacitat de millorar el manteniment predictiu i la detecci\u00f3 d\u2019anomalies en preses \u00e9s essencial, especialment a mesura que aquestes infraestructures envelleixen\u201d, afirma el professor Salazar. \u201cDAMSHAI ajudar\u00e0 a determinar si els agents d\u2019IA poden complementar els m\u00e8todes tradicionals i reduir la c\u00e0rrega de treball dels enginyers sense comprometre la fiabilitat necess\u00e0ria en infraestructures cr\u00edtiques\u201d, afegeix l\u2019expert.<\/p>\n

Un projecte que s\u2019assenta en una traject\u00f2ria s\u00f2lida<\/strong><\/h3>\n

El projecte es basa en d\u00e8cades de recerca de l\u2019equip del professor Salazar en seguretat de preses i en l\u2019aplicaci\u00f3 de l\u2019aprenentatge autom\u00e0tic a l\u2019enginyeria civil. Enlla\u00e7a directament amb DOLMEN<\/a><\/strong>, un projecte recent de CIMNE que va desenvolupar models predictius h\u00edbrids combinant m\u00e8todes d\u2019elements finits (FEM) basats en f\u00edsica amb enfocaments d\u2019aprenentatge autom\u00e0tic.<\/p>\n

DOLMEN va demostrar amb \u00e8xit com aquestes metodologies combinades poden generar llindars din\u00e0mics d\u2019alerta per al monitoratge de preses. L\u2019equip de recerca reuneix especialistes de diverses \u00e0rees de CIMNE, incloent-hi la participaci\u00f3 de la reconeguda experta en durabilitat del formig\u00f3 i investigadora s\u00e8nior<\/em> distingida, la professora Carmen Andrade<\/strong><\/a>, i del Dr. Fernando Rastellini<\/strong><\/a>, entre d\u2019altres.<\/p>\n

Un enfocament estructurat per integrar la IA<\/strong><\/h3>\n

DAMSHAI s\u2019organitza al voltant de quatre tasques principals: generaci\u00f3 d\u2019una base de coneixement completa que integri dades de monitoratge, simulacions FEM, coneixement expert i informes t\u00e8cnics; an\u00e0lisi comparativa dels diferents enfocaments d\u2019IA; desenvolupament d\u2019un prototip; i aplicaci\u00f3 a un cas d\u2019estudi real.<\/p>\n

L\u2019agent d\u2019IA s\u2019entrenar\u00e0 amb informaci\u00f3 estructurada que combini dades reals de monitoratge amb models num\u00e8rics, aportacions d\u2019experts i literatura t\u00e8cnica<\/strong>. El projecte abordar\u00e0 reptes clau com la precisi\u00f3 dels models, la seva interpretabilitat i la integraci\u00f3 pr\u00e0ctica en els procediments actuals d\u2019avaluaci\u00f3 de seguretat<\/strong>. Es prestar\u00e0 una atenci\u00f3 especial a les preses d\u2019arc, analitzant diferents geometries i condicions de c\u00e0rrega per generar coneixement sobre patrons de comportament.<\/p>\n

Un enfocament pioner: avaluar l\u2019impacte pr\u00e0ctic i les limitacions<\/strong><\/h3>\n

Tot i que existeixen iniciatives similars basades en IA en \u00e0mbits com la planificaci\u00f3 de la construcci\u00f3, la seguretat del transport o l\u2019operaci\u00f3 de centrals hidroel\u00e8ctriques, DAMSHAI adopta un enfocament innovador per avaluar el paper de la IA en la seguretat de preses.<\/p>\n

Aix\u00ed, el projecte estudiar\u00e0 possibles limitacions, com ara la disponibilitat de dades, la fiabilitat dels models d\u2019IA, l\u2019acceptaci\u00f3 per part dels usuaris i les barreres reguladores<\/strong> que podrien influir en la incorporaci\u00f3 d\u2019eines basades en IA als processos establerts d\u2019avaluaci\u00f3 de seguretat.<\/p>\n

Segons el professor Salazar, els resultats de DAMSHAI haurien de \u201ccontribuir al debat actual sobre les aplicacions de la IA en l\u2019enginyeria civil\u201d, ja que proporcionaran \u201cuna avaluaci\u00f3 basada en evid\u00e8ncies dels avantatges i limitacions de les eines de suport a la decisi\u00f3 basades en IA per a infraestructures cr\u00edtiques\u201d.<\/p>\n

\"Official DAMSHAI est\u00e0 finan\u00e7at a trav\u00e9s del Programa de Generaci\u00f3 de Coneixement (Programa per a la Recerca i el Desenvolupament Experimental<\/em>) amb l\u2019ajut PID2024-157828OB-I00, amb el suport del MCIU i fons FEDER europeus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El Centre Internacional de M\u00e8todes Num\u00e8rics en Enginyeria (CIMNE) ha engegat DAMSHAI (Dam Structural Health Monitoring and Safety Assessment with an AI Agent), un projecte de recerca de tres anys que explorar\u00e0 l\u2019aplicaci\u00f3 de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial a l\u2019avaluaci\u00f3 de la seguretat d\u2019infraestructures cr\u00edtiques, responent a la creixent demanda de sistemes de prevenci\u00f3 m\u00e9s eficients […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":253247,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","slim_seo":{"title":"CIMNE llan\u00e7a el projecte DAMSHAI per avan\u00e7ar en la seguretat de les preses mitjan\u00e7ant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial - CIMNE","description":"El Centre Internacional de M\u00e8todes Num\u00e8rics en Enginyeria (CIMNE) ha engegat DAMSHAI ( Dam Structural Health Monitoring and Safety Assessment with an AI Agent )"},"footnotes":""},"categories":[362,358,94,47,328],"tags":[549,550],"class_list":["post-253246","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ml-en-enginyeria-civil","category-ml-i-models-en-enginyeria-hidroambiental","category-noticies","category-recerca-news","category-recerca","tag-ia","tag-seguretat-preses"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/253246","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=253246"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/253246\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/253247"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=253246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=253246"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=253246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}