{"id":252277,"date":"2026-01-02T12:02:01","date_gmt":"2026-01-02T11:02:01","guid":{"rendered":"https:\/\/cimne.com\/seminari-lacan-cimne-generacio-malles-ia\/"},"modified":"2026-01-07T09:51:23","modified_gmt":"2026-01-07T08:51:23","slug":"seminari-lacan-cimne-generacio-malles-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cimne.com\/ca\/seminari-lacan-cimne-generacio-malles-ia\/","title":{"rendered":"Seminari LaC\u00e0N\/CIMNE \u2013 &#8220;Generaci\u00f3 de malles en l&#8217;era de la IA: cap a l&#8217;optimalitat, l&#8217;automatitzaci\u00f3 i la inform\u00e0tica verda&#8221; a c\u00e0rrec del Prof. Rub\u00e9n Sevilla"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; locked=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.27.5&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h5 class=\"cimne blue-background\">RESUM<\/h5>\n<p><\/p>\n<p>La majoria de t\u00e8cniques emprades per resoldre equacions en derivades parcials necessiten generar una malla que descrigui amb precisi\u00f3 la geometria del model. Tot i que la tecnologia de mallat no estructurat ha avan\u00e7at de manera extraordin\u00e0ria i avui \u00e9s possible produir malles tridimensionals amb centenars de milions d\u2019elements en q\u00fcesti\u00f3 de minuts, les exig\u00e8ncies de l\u2019optimitzaci\u00f3 de disseny moderna posen en evid\u00e8ncia una limitaci\u00f3 cr\u00edtica. En els fluxos de treball industrials \u00e9s habitual requerir milers de simulacions sota condicions operatives i configuracions geom\u00e8triques molt diverses. Generar una malla adequada per a cada cas esdev\u00e9 un proc\u00e9s excessivament lent, en gran part per la quantitat de coneixement expert i d\u2019intervenci\u00f3 manual que requereix. Com a resultat, la ind\u00fastria sovint recorre a malles massa refinades i uniformes, fet que incrementa el cost computacional i amplifica la petjada de carboni associada a l\u2019\u00fas intensiu d\u2019HPC.<\/p>\n<p>Aquesta xerrada presentar\u00e0 un nou marc de treball basat en IA per predir malles gaireb\u00e9 \u00f2ptimes adaptades a cada simulaci\u00f3. L\u2019enfocament aprofita la gran quantitat de dades ja disponibles a la ind\u00fastria per inferir funcions d\u2019espaiat isotr\u00f2piques i anisotr\u00f2piques adequades, transferint de manera efectiva el coneixement d\u2019an\u00e0lisis anteriors per guiar el proc\u00e9s de generaci\u00f3 de malles. En integrar la IA en aquesta fase clau del flux de treball, la metodologia aspira a oferir una precisi\u00f3 comparable a la de les malles creades per experts, reduint alhora la necessitat d\u2019ajustos manuals, augmentant l\u2019automatitzaci\u00f3 i disminuint el consum energ\u00e8tic.<\/p>\n<h5><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-252258 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/20260116-Mesh-Generation-age-of-AI.png\" alt=\"Four 3D aircraft models demonstrating mesh generation techniques for computational simulations. The left column shows two aircraft rendered with unstructured green mesh elements, representing traditional mesh generation. The right column displays the same aircraft models overlaid with colorful, gradient-based mesh visualizations\u2014likely illustrating AI-driven, anisotropic mesh optimization. The color gradients (ranging from blue to red) indicate varying mesh density or element size, highlighting regions of high and low resolution tailored for simulation efficiency and accuracy. This visualization underscores the seminar\u2019s focus on AI-enhanced mesh generation for automation, optimality, and sustainable computing in industrial applications.\" width=\"602\" height=\"371\" \/><\/h5>\n<p><\/p>\n<h5> <\/h5>\n<h5 class=\"cimne blue-background\">PONENT<\/h5>\n<p><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-250910 size-thumbnail alignleft\" src=\"https:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/SEVILLARuben_CIMNE.jpg\" alt=\"Ruben Sevilla\" width=\"150\" height=\"150\" \/><a href=\"https:\/\/www.swansea.ac.uk\/staff\/r.sevilla\/\">Rub\u00e9n Sevilla<\/a> \u00e9s Professor d\u2019Enginyeria Computacional al Zienkiewicz Institute for Modelling, Data and AI de la Swansea University (Regne Unit). Va obtenir el seu doctorat en Matem\u00e0tiques Aplicades a la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya (Espanya) l\u2019any 2009. El seu treball sobre m\u00e8todes d\u2019elements finits millorats amb NURBS, desenvolupat conjuntament amb el Prof. Antonio Huerta i la Prof. Sonia Fern\u00e1ndez-M\u00e9ndez, va rebre diversos reconeixements, entre els quals el premi a la Millor Tesi Doctoral d\u2019ECCOMAS.<br \/>La seva recerca se centra en l\u2019aven\u00e7 de l\u2019enginyeria computacional mitjan\u00e7ant m\u00e8todes num\u00e8rics d\u2019alt ordre, t\u00e8cniques robustes de generaci\u00f3 de malles i una representaci\u00f3 geom\u00e8trica precisa. Ha contribu\u00eft al desenvolupament de malles corbes i sensibles a la geometria CAD, que permeten simulacions acurades en dominis complexos sense necessitat de simplificacions dependents de la f\u00edsica. M\u00e9s recentment, ha impulsat enfocaments basats en aprenentatge autom\u00e0tic per accelerar la generaci\u00f3 i adaptaci\u00f3 de malles, millorant l\u2019automatitzaci\u00f3 en els processos de simulaci\u00f3 CFD. En conjunt, la seva recerca busca crear eines fiables, eficients i fidels a la geometria que impulsin el disseny i l\u2019an\u00e0lisi d\u2019enginyeria de nova generaci\u00f3.<br \/>En Rub\u00e9n combina la seva passi\u00f3 per la recerca amb un ferm comprom\u00eds amb la formaci\u00f3 de les noves generacions d\u2019enginyers computacionals, a m\u00e9s de contribuir activament a la comunitat a trav\u00e9s de la seva participaci\u00f3 a UKACM, ECCOMAS i IACM.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>RESUMLa majoria de t\u00e8cniques emprades per resoldre equacions en derivades parcials necessiten generar una malla que descrigui amb precisi\u00f3 la geometria del model. Tot i que la tecnologia de mallat no estructurat ha avan\u00e7at de manera extraordin\u00e0ria i avui \u00e9s possible produir malles tridimensionals amb centenars de milions d\u2019elements en q\u00fcesti\u00f3 de minuts, les exig\u00e8ncies [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":252278,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","slim_seo":{"title":"Seminari LaC\u00e0N\/CIMNE \u2013 \"Generaci\u00f3 de malles en l'era de la IA: cap a l'optimalitat, l'automatitzaci\u00f3 i la inform\u00e0tica verda\" a c\u00e0rrec del Prof. Rub\u00e9n Sevilla - CIMNE","description":"RESUM La majoria de t\u00e8cniques emprades per resoldre equacions en derivades parcials necessiten generar una malla que descrigui amb precisi\u00f3 la geometria del mod"},"footnotes":""},"categories":[113],"tags":[517],"class_list":["post-252277","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seminaris","tag-seminars"],"acf":{"date":"20260116","start_date":null,"finish_date":null,"time":"12:30:00","place":"Sala 212, Edifici C2, Campus Nord de la UPC (Barcelona)","attendance":"In person","online_streaming":"","registration":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/252277","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=252277"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/252277\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/252278"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=252277"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=252277"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=252277"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}