{"id":248901,"date":"2025-10-22T08:52:33","date_gmt":"2025-10-22T06:52:33","guid":{"rendered":"https:\/\/cimne.com\/seminari-lacan-cimne-aprenentatge-problemes-reconstruccio-problemes-fluorescents\/"},"modified":"2025-11-05T10:12:28","modified_gmt":"2025-11-05T09:12:28","slug":"seminari-lacan-cimne-aprenentatge-problemes-reconstruccio-problemes-fluorescents","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cimne.com\/ca\/seminari-lacan-cimne-aprenentatge-problemes-reconstruccio-problemes-fluorescents\/","title":{"rendered":"Seminari L\u00e0CaN\/CIMNE \u2013 &#8220;Aprenentatge conscient del model per a problemes de reconstrucci\u00f3 d&#8217;imatges en microsc\u00f2pia de fluoresc\u00e8ncia&#8221; pel Prof. Luca Calatroni"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h5 class=\"cimne blue-background\">RESUM<\/h5>\n<p><\/p>\n<p>El l\u00edmit de difracci\u00f3 de la llum restringeix la resoluci\u00f3 espacial dels microscopis \u00f2ptics convencionals a uns 200 nm. Per superar aquesta barrera i revelar estructures de gran rellev\u00e0ncia en biologia i ci\u00e8ncia de materials, habitualment s\u2019adopten dues estrat\u00e8gies principals: (i) millorar el maquinari i els protocols d\u2019adquisici\u00f3 \u2014sovint costosos i potencialment nocius per a les mostres\u2014 i (ii) desenvolupar m\u00e8todes avan\u00e7ats de reconstrucci\u00f3 d\u2019imatges que extreuen informaci\u00f3 addicional a partir de les dades existents. Aquest segon enfocament es basa en coneixements f\u00edsics previs, com ara els models d\u2019imatge i les estad\u00edstiques del soroll, combinats amb sup\u00f2sits estructurals o temporals sobre la mostra. Els aven\u00e7os recents en aprenentatge autom\u00e0tic i profund han perm\u00e8s el desenvolupament de m\u00e8todes interpretables, conscients del model i guiats per les dades, en qu\u00e8 els models f\u00edsics s\u2019enriqueixen amb coneixements extrets de les dades. En aquesta xerrada, es presentaran els principis f\u00edsics i els fonaments matem\u00e0tics de les t\u00e8cniques modernes de reconstrucci\u00f3 en microsc\u00f2pia de fluoresc\u00e8ncia, incloent-hi enfocaments de localitzaci\u00f3 completament basats en models, fonamentats en la minimitzaci\u00f3 de funcionals no suaus i no convexos, aix\u00ed com m\u00e8todes h\u00edbrids per a la deconvoluci\u00f3 d\u2019imatges i la superresoluci\u00f3 que combinen arquitectures neuronals profundes amb garanties de converg\u00e8ncia demostrables.<\/p>\n<p><\/p>\n<h5> <\/h5>\n<p><\/p>\n<h5 class=\"cimne blue-background\">PONENT<\/h5>\n<p><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/cimne.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Calatroni-CIMNE.jpg\" alt=\"\" width=\"97\" height=\"128\" \/><a href=\"https:\/\/sites.google.com\/view\/lucacalatroni\/home\"><strong>Luca Calatroni<\/strong><\/a> \u00e9s professor agregat al Departament d\u2019Inform\u00e0tica, Bioenginyeria, Rob\u00f2tica i Enginyeria de Sistemes (DIBRIS) de la Universitat de G\u00e8nova (It\u00e0lia), i investigador principal de la unitat d\u2019Imatge Computacional i Aprenentatge (CIL) al Machine Learning\u202fGenoa\u202fCenter (MaLGa). Va obtenir el doctorat en Matem\u00e0tiques Aplicades a la Universitat de\u202fCambridge (Regne Unit) l\u2019any 2015. Les seves afiliacions pr\u00e8vies inclouen recerca postdoctoral a l\u2019\u00c9cole\u202fPolytechnique (Fran\u00e7a) i un c\u00e0rrec com a cient\u00edfic investigador al CNRS \u2013 I3S, Sophia-Antipolis (Fran\u00e7a). La seva recerca se centra en m\u00e8todes variacionals i d\u2019optimitzaci\u00f3 per a problemes inversos en imatge, optimitzaci\u00f3 no suau\/no convexa i marcs d\u2019aprenentatge inspirats en la f\u00edsica, amb aplicacions en microsc\u00f2pia computacional, restauraci\u00f3 digital d\u2019art i visi\u00f3 per computador. \u00c9s investigador principal del projecte ERC Starting Grant MALIN: Model-Aware Learning for Imaging Inverse Problems in Fluorescence Microscopy, i tamb\u00e9 ha obtingut ajuts nacionals destacats com l\u2019ANR JCJC TASKABILE sobre aprenentatge biescalar per a la reconstrucci\u00f3 d\u2019imatges, i com a co-IP del projecte ANR PRC MICROBLIND sobre problemes inversos cecs en microsc\u00f2pia computacional.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>RESUMEl l\u00edmit de difracci\u00f3 de la llum restringeix la resoluci\u00f3 espacial dels microscopis \u00f2ptics convencionals a uns 200 nm. Per superar aquesta barrera i revelar estructures de gran rellev\u00e0ncia en biologia i ci\u00e8ncia de materials, habitualment s\u2019adopten dues estrat\u00e8gies principals: (i) millorar el maquinari i els protocols d\u2019adquisici\u00f3 \u2014sovint costosos i potencialment nocius per a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":248902,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","slim_seo":{"title":"Seminari L\u00e0CaN\/CIMNE \u2013 \"Aprenentatge conscient del model per a problemes de reconstrucci\u00f3 d'imatges en microsc\u00f2pia de fluoresc\u00e8ncia\" pel Prof. Luca Calatroni - CIMNE","description":"RESUM El l\u00edmit de difracci\u00f3 de la llum restringeix la resoluci\u00f3 espacial dels microscopis \u00f2ptics convencionals a uns 200 nm. Per superar aquesta barrera i revel"},"footnotes":""},"categories":[113],"tags":[],"class_list":["post-248901","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seminaris"],"acf":{"date":"20251106","start_date":null,"finish_date":null,"time":"12:00:00","place":"Sala B1-003, Edifici B1, Campus Nord UPC, Barcelona","attendance":"Hybrid","online_streaming":"https:\/\/meet.google.com\/zer-fare-ssc","registration":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248901","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=248901"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248901\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/248902"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=248901"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=248901"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cimne.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=248901"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}