La creixent massificació dels espais naturals podria posar en perill la qualitat dels ecosistemes. Amb l’objectiu de mesurar l’impacte antropogènic als parcs natural, un estudi del Centre Internacional de Mètodes Numèrics a l’Enginyeria (CIMNE) i la Universitat de...
Experts de l'Aula CIMNE-UPM ETSII han avaluat l’eficàcia de l’aprenentatge automàtic (Machine Learning, ML) i de la imatgeria per satèl·lit per avaluar la qualitat de l’aigua en entorns d’aigües interiors. En un estudi recent, la Laura Cáceres, el Dr. Jorge Rodríguez...
El Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE) ha engegat DAMSHAI (Dam Structural Health Monitoring and Safety Assessment with an AI Agent), un projecte de recerca de tres anys que explorarà l’aplicació de la intel·ligència artificial a l’avaluació...