Experts de l'Aula CIMNE-UPM ETSII han avaluat l’eficàcia de l’aprenentatge automàtic (Machine Learning, ML) i de la imatgeria per satèl·lit per avaluar la qualitat de l’aigua en entorns d’aigües interiors. En un estudi recent, la Laura Cáceres, el Dr. Jorge Rodríguez...
El Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE) ha engegat DAMSHAI (Dam Structural Health Monitoring and Safety Assessment with an AI Agent), un projecte de recerca de tres anys que explorarà l’aplicació de la intel·ligència artificial a l’avaluació...
El professor Michael Ortiz va presentar el passat 28 d’octubre al Palau Robert de Barcelona el seminari “Science Meets Data: Scientific Computing in the Age of Artificial Intelligence”, amb motiu de la seva presa de possessió com a titular de la Càtedra UNESCO...